AMD готовится обновить линейку гибридных процессоров «Strix Point», выпустив в 2026 году новое поколение APU под кодовым названием «Gorgon Point». В сети уже появились первые результаты тестов, которые проливают свет на характеристики грядущей платформы. В базе данных SiSoftware было замечено устройство под названием Ryzen AI 9 HX 470 — первый представитель нового поколения, ориентированный на рост однопоточной производительности при сохранении общей архитектурной основы.
Судя по утечке, APU получил до 12 ядер и 24 потока на базе архитектуры Zen 5 или Zen 5c, а также встроенную графику на RDNA 3.5 и NPU второго поколения XDNA 2. Конфигурация кеша представлена 12 мегабайтами L2 и 48 мегабайтами L3, что соответствует предыдущему поколению, однако AMD обещает улучшения сразу во всех ключевых блоках — CPU, iGPU и блоке нейронной обработки. Несмотря на минимальные изменения в архитектуре, акцент сделан на повышении частот и оптимизации энергопотребления.
Согласно данным партнёрских слайдов, главный прирост в «Gorgon Point» связан с увеличенными буст-частотами. В тесте SiSoftware Ryzen AI 9 HX 470 достиг 5,25 ГГц, что немного, но заметно выше прежних 5,1 ГГц, сохранив при этом стандартный теплопакет в 28 Вт. Производительность NPU также выросла: пропускная способность превышает 55 TOPS, причём AMD включила максимальный режим работы нейропроцессора для всех моделей Ryzen AI на базе этого APU. Ранее опубликованные фрагменты конфиденциальной презентации в Китае подтверждают повышение производительности сразу по нескольким направлениям, включая вычислительные блоки и встроенную графику.
Хотя «Gorgon Point» не приносит радикальных архитектурных изменений, утечки указывают на последовательную работу AMD над тем, чтобы поддерживать конкурентоспособность в сегменте мобильных платформ с акцентом на ИИ-ускорение, рост однопоточной мощности и оптимизацию для тонких и энергоэффективных устройств. Официальный анонс ожидается ближе к 2026 году, но первые тесты уже дают представление о том, как будет выглядеть следующее поколение Ryzen AI.