Компания Q.ANT объявила о запуске второго поколения своего фотонного процессора Native Processing Unit — Q.ANT NPU 2. Новинка способна выполнять нелинейные математические операции напрямую в световом потоке, что, по данным компании, обеспечивает кратный рост производительности и энергоэффективности для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Благодаря такому подходу открываются новые направления применения ИИ — от физически точных алгоритмов и робототехники до передовых систем компьютерного зрения, научного моделирования и промышленной аналитики. Устройство поставляется в формате 19-дюймового серверного решения с x86-процессором и Linux, полностью готового к интеграции в существующие дата-центры.
Генеральный директор Q.ANT Михаэль Фёртш называет новое поколение процессоров не очередным эволюционным шагом, а началом новой эпохи. По его словам, индустрия ИИ давно упёрлась в физические лимиты кремниевых чипов, тогда как фотонная архитектура меняет правила игры: свет движется быстрее электронов, почти не нагревает систему и способен выполнять сложные функции за один оптический проход, где традиционным схемам потребовались бы тысячи транзисторов. Компания утверждает, что такая архитектура снижает энергопотребление до 30 раз и повышает производительность до 50 раз в задачах ИИ и HPC, одновременно решая проблему растущих затрат на охлаждение, которое в современных дата-центрах может достигать 40% энергопотребления.
Публичный дебют NPU 2 состоится на выставке Supercomputing 2025 в Сент-Луисе, где Q.ANT продемонстрирует живую работу фотонного процессора на стенде LRZ. В центре внимания окажется система обучения изображений, работающая на библиотеке Q.PAL — наборе фотонных алгоритмов для нелинейных вычислений, который позволяет достигать более высокой точности при меньшем числе параметров по сравнению с классическими CPU-системами. Посетители смогут убедиться, как NPU за считаные секунды обучает нелинейную нейросеть для распознавания изображений — показатель темпов развития, который заметно превосходит прогресс традиционной CMOS-архитектуры. В Q.ANT подчёркивают, что переход от распознавания цифр к полноценной классификации изображений занял у фотонной технологии всего год, тогда как аналогичные сдвиги в цифровых вычислениях требовали десятилетия.
Второе поколение процессоров получило обновлённое нелинейное аналоговое ядро, оптимизированное для моделей нового типа. Оно уменьшает количество необходимых параметров и глубину обучения, одновременно повышая точность в задачах классификации изображений и физических симуляций. Серверная версия NPS включает несколько таких процессоров и поддерживает интеграцию через PCIe и API на C, C++ и Python, что облегчает внедрение фотонного ускорения в существующие вычислительные инфраструктуры.
Q.ANT подчёркивает, что фотонная обработка открывает путь к более экономичным системам компьютерного зрения, особенно в производстве, логистике и инспекции качества. Уменьшение числа параметров и энергозатрат делает такие системы доступными для сценариев, которые ранее считались слишком ресурсоёмкими. Кроме того, фотонные процессоры создают основу для гибридных ИИ-моделей, объединяющих статистические и физически точные методы — критически важный шаг для разработки лекарств, новых материалов и оптимизационных систем.
Серверы Q.ANT с процессорами NPU 2 уже доступны для заказа. Первые поставки клиентам запланированы на первую половину 2026 года. Все системы поставляются как готовые решения, совместимые с современными HPC-платформами.
Об авторе
