SK hynix объявила о строительстве двух новых производственных площадок в Южной Корее, рассчитывая увеличить выпуск памяти на фоне стремительного роста спроса со стороны инфраструктуры искусственного интеллекта. Совет директоров компании одобрил совокупные инвестиции примерно на 54,3 трлн вон, или около 38 млрд долларов по текущему курсу. Из этой суммы 35,2 трлн вон направят на фабрику Y2 в Йонъине, а еще 19,1 трлн вон — на предприятие M17 в Чхонджу.
Проект является частью долгосрочной стратегии SK hynix по расширению производственных мощностей. В Йонъинском полупроводниковом кластере компания планирует построить четыре фабрики, а параллельно расширяет уже существующую производственную базу в Чхонджу. Причиной столь масштабных вложений производитель называет структурный рост спроса на память, связанный прежде всего с развитием ИИ.
По оценке исследовательской компании Omdia, спрос как на DRAM, так и на NAND может расти в среднем примерно на 19% в год в период с 2025 по 2030 год. В SK hynix считают, что речь идет уже не о временном циклическом росте рынка, а о фундаментальном изменении роли памяти: в системах искусственного интеллекта она становится одним из ключевых элементов, непосредственно влияющих на производительность вычислительной инфраструктуры.
Наиболее значимым проектом станет фабрика Y2 в Йонъине. Она станет второй из четырех производственных площадок, запланированных в рамках местного полупроводникового кластера. Площадь здания составит около 1,13 млн м², а основной профиль предприятия будет связан с производством DRAM, включая HBM и другие поколения памяти для современных вычислительных систем.
Строительство Y2 должно начаться в июле 2027 года, а первую чистую комнату планируется ввести в эксплуатацию в июне 2029 года. Для сравнения, строительство первой фабрики Y1 в том же кластере уже продолжается, а запуск ее первой чистой комнаты намечен на февраль 2027 года.
SK hynix ранее заявляла о намерении ускорить реализацию всего Йонъинского кластера на 12 лет. Вместо первоначального горизонта 2045 года компания рассчитывает завершить строительство четырех фабрик уже к 2033 году. В инвестиции по проекту Y2 включены не только производственные корпуса, но и административная инфраструктура, научно-исследовательский центр, а также объекты, необходимые для тестирования и разработки новых продуктов.
Сам кластер занимает около 4,16 млн м². При этом инфраструктура первой фазы, включая системы электроснабжения и водоснабжения, необходимые для работы Y2, уже практически готова: уровень выполнения работ оценивается в 99%.
Вторым крупным направлением станет фабрика M17 в Чхонджу, которая будет ориентирована на производство NAND. Здесь SK hynix рассчитывает воспользоваться уже существующей инфраструктурой кампуса, где работают предприятия M11, M12 и M15. Это позволит сократить сроки строительства и быстрее развернуть новые мощности.
Площадь M17 составит около 680 000 м². Начало строительства запланировано на февраль 2027 года, а первую чистую комнату рассчитывают открыть в декабре 2028 года. Общий инвестиционный цикл по проекту должен продолжаться до апреля 2031 года.
Выбор NAND для нового предприятия связан с быстро растущим спросом на корпоративные SSD. Расширение ИИ-инфраструктуры увеличивает потребность в высокоемких накопителях для серверов, а использование SSD для хранения KV-кэша при инференсе дополнительно расширяет рынок. По мере развития Agentic AI и Physical AI требования к высокопроизводительному хранилищу могут стать еще выше.
При этом SK hynix не собирается сразу устанавливать все оборудование на построенных площадях. Компания намерена сначала создать необходимую производственную инфраструктуру, а затем поэтапно расширять чистые комнаты и устанавливать оборудование в соответствии с реальным спросом. Такой подход позволит избежать чрезмерных капитальных затрат в момент, когда конкретные объемы заказов еще могут меняться.
Масштабные инвестиции одновременно в DRAM и NAND отражают изменение приоритетов рынка памяти. Для SK hynix особенно важна возможность заранее обеспечить мощности под HBM и другие решения, которые используются в системах ИИ, но одновременно сохранить гибкость при расширении NAND-производства в соответствии со спросом на корпоративные SSD.
