Tesla официально завершила разработку собственного автомобильного процессора AI5, открыв дорогу к его серийному производству сразу на двух крупнейших контрактных фабриках — TSMC и Samsung. Об этом сообщил генеральный директор компании Илон Маск, подчеркнув, что новый чип по вычислительной мощности сопоставим с архитектурой NVIDIA Hopper, а связка из двух AI5, по его словам, обеспечивает уровень производительности одного ускорителя поколения Blackwell. Это достижение стало ключевым фактором для возобновления ранее замороженного проекта суперкомпьютера Dojo 3, который теперь возвращается в активную фазу разработки.
Согласно появившейся информации, в проекте Dojo 3 произошли важные изменения в цепочке производства. Если ранее Tesla в значительной степени полагалась на TSMC как на поставщика полного цикла, то теперь к процессу подключилась Intel в роли ключевого партнёра по упаковке и тестированию. Именно Intel будет отвечать за сборку вычислительных модулей Dojo 3 с использованием технологии EMIB, которая позволяет соединять несколько кристаллов с помощью кремниевых мостов без применения полноразмерного интерпозера. Такой подход лучше подходит для масштабных модулей Dojo, где в одном корпусе объединяются несколько крупных чипов площадью около 654 мм² каждый.
Производство самих обучающих чипов D3, по предварительным данным, будет сосредоточено на заводе Samsung в Техасе с применением 2-нм техпроцесса, тогда как Intel сосредоточится исключительно на этапах упаковки. Для автомобильного процессора AI5 Tesla выбрала более гибкую стратегию: Samsung и TSMC выпустят собственные версии чипа, при этом компания намерена обеспечить полностью идентичное поведение программного обеспечения вне зависимости от происхождения кремния. Ожидается, что AI5 будет потреблять около 150 Вт, демонстрируя производительность уровня NVIDIA H100, который требует порядка 700 Вт. Такой разрыв по энергоэффективности объясняется отказом от универсальных графических блоков и глубокой оптимизацией архитектуры под задачи нейросетевой обработки, характерные для автопилота Tesla.
Проект Dojo 3 опирается на наработки предыдущих поколений. Первым шагом стал процессор D1, выполненный по 7-нм нормам и содержащий около 50 миллиардов транзисторов, объединённых в необычную матрицу формата 5×5. В Dojo 2 Tesla экспериментировала с размещением вычислительных кристаллов непосредственно на кремниевой пластине. Каким именно будет финальный облик Dojo 3, пока не раскрывается, однако слухи о применении расширенных вариантов EMIB, включая EMIB-T и EMIB-M, указывают на возможность создания пакетов, превышающих стандартный размер ретикулы в десятки раз и объединяющих до 16 вычислительных чипов с десятками модулей памяти HBM.
На этом амбиции Tesla не заканчиваются. Компания уже планирует ускоренные девятимесячные циклы разработки для будущих поколений AI6 и AI7, причём последний, по словам Маска, может быть ориентирован на задачи вычислений в космосе. Всё это подчёркивает стремление Tesla не просто догнать, а в отдельных сценариях превзойти традиционных лидеров рынка ИИ-ускорителей, опираясь на вертикально интегрированный подход и собственные архитектурные решения.