Учащиеся Baitursynuly University разработали технологическое решение на базе искусственного интеллекта и беспилотников для раннего выявления болезней сельхозкультур.
Проект Данила Руша и Жангира Сатмырзы направлен на автоматизацию контроля за состоянием растений и определение проблемных зон на полях. Информация о презентации разработки поступила из Министерства науки и высшего образования и агентства Sputnik.
Для работы системы применяются снимки посевов, сделанные в полевых условиях или при помощи дронов. Беспилотные летательные аппараты дают возможность оперативно охватывать крупные земельные участки и собирать необходимый массив визуальных данных.
Затем нейросетевая модель обрабатывает полученные изображения, распознает симптомы болезней и локализует участки, нуждающиеся в уходе. Помимо диагностики, программный комплекс способен подбирать методы лечения, рекомендовать препараты и указывать поставщиков средств защиты растений.
Комплекс объединяет дистанционный сбор информации, аналитику и формирование рекомендаций для дальнейших агротехнических мероприятий. Подобные инструменты позволяют оптимизировать планирование полевых работ и принимать решения на основе точных данных.
Такой подход востребован в аграрных регионах, где критически важен регулярный осмотр больших посевных площадей. Интеграция дронов и ИИ способствует развитию точечного земледелия, минимизации потерь урожая и рациональному расходованию ресурсов.
Источник: PROFIT.kz