Компании SK hynix и Sandisk объявили о начале глобальной инициативы по стандартизации нового типа памяти HBF (High Bandwidth Flash), ориентированного на быстро растущий рынок AI-инференса. Соответствующее заявление было сделано на совместном мероприятии HBF Spec. Standardization Consortium Kick-Off, которое прошло в штаб-квартире Sandisk в Милпитасе, штат Калифорния. Партнёры подтвердили, что в рамках Open Compute Project будет запущен отдельный рабочий поток, посвящённый формированию отраслевого стандарта HBF.
Инициатива отражает текущий сдвиг в индустрии искусственного интеллекта: фокус постепенно смещается от обучения крупных языковых моделей к стадии инференса, то есть непосредственного выполнения AI-сервисов для конечных пользователей. По мере роста числа таких пользователей возрастают требования к памяти, способной одновременно обеспечивать высокую пропускную способность, большую ёмкость и энергоэффективность. Существующие архитектуры, по мнению участников консорциума, не справляются с этим балансом, и именно эту проблему должна решить технология HBF.
HBF позиционируется как промежуточный уровень памяти между сверхбыстрой HBM и высокоёмкими, но более медленными SSD. В такой архитектуре HBM продолжает отвечать за максимальную пропускную способность, тогда как HBF берёт на себя роль поддерживающего слоя, позволяя масштабировать объём данных и снижать энергопотребление при инференсе. Ожидается, что подобный подход позволит сократить совокупную стоимость владения AI-системами и упростит их масштабирование, что становится критически важным фактором для корпоративных и облачных платформ.
По оценкам отрасли, спрос на комплексные решения памяти, включая HBF, начнёт заметно расти ближе к 2030 году. На этом фоне возрастает роль компаний, способных предлагать не отдельные чипы, а целостные решения, сочетающие HBM и HBF и оптимизированные на уровне всей системы — CPU, GPU и подсистемы памяти. Именно такая системная оптимизация всё чаще определяет конкурентоспособность AI-платформ.
SK hynix и Sandisk рассчитывают использовать накопленный опыт в проектировании, упаковке и массовом производстве HBM и NAND-памяти для ускорения стандартизации и последующей коммерциализации HBF. По словам президента и директора по разработкам SK hynix Ан Хёна, ключевая задача AI-инфраструктуры сегодня заключается не в соревновании отдельных технологий, а в оптимизации всей экосистемы. Он подчеркнул, что стандартизация HBF должна заложить основу для кооперации внутри отрасли и сформировать архитектуру памяти, оптимизированную под задачи AI-эры и создающую дополнительную ценность для клиентов и партнёров.
Об авторе
