Компания Quadric, разрабатывающая вычислительное ядро для on-device ИИ-чипов, объявила о завершении раунда финансирования Series C на сумму $30 млн. Раунд оказался переподписанным и довёл общий объём привлечённого капитала компании до $72 млн. Лид-инвестором выступил фонд ACCELERATE под управлением BEENEXT Capital Management, при активном участии прежних инвесторов, включая Uncork Capital и Pear VC, а также ряда новых фондов. Привлечение средств совпало с резким ростом бизнеса Quadric: по итогам 2025 года выручка от продуктов компании выросла более чем втрое по сравнению с 2024-м, а в 2026 год стартап входит с ускоряющейся динамикой дизайн-винов и расширением клиентской базы.
Рост Quadric во многом связан с увеличением интереса к её универсальной архитектуре General Purpose NPU, которая находит применение в edge-решениях для больших языковых моделей, автомобильной электронике и корпоративных системах компьютерного зрения. Инвесторы отмечают не только технологическую оригинальность подхода компании к инференсу ИИ на периферии, но и заметную коммерческую тягу, особенно на азиатских рынках, где спрос на энергоэффективные и гибкие AI-платформы растёт особенно быстро.
В Quadric подчёркивают, что одна из ключевых проблем современного edge-ИИ заключается в устаревших архитектурах, где NPU часто добавляются как вторичный ускоритель, а программные инструменты оказываются жёстко заточенными под ограниченный набор моделей. Такой подход плохо масштабируется и быстро теряет актуальность по мере эволюции нейросетей. На этом фоне процессорное IP Chimera было спроектировано как полностью программируемая платформа, способная исполнять как текущие, так и будущие модели ИИ на единой архитектуре, снижая риск морального устаревания кремния.
Chimera дополняется собственным программным стеком, разработанным с нуля, а не «прикрученным» постфактум. Это позволяет заказчикам быстрее выводить на рынок решения для компьютерного зрения и on-device LLM, включая модели с числом параметров до 30 млрд, при высокой производительности на ватт. По заявлению компании, путь от начала сотрудничества до готового к производству ИИ-чипа может занимать менее шести месяцев. Масштабируемость ядер GPNPU охватывает диапазон от 1 до 864 TOPS, при этом доступны как коммерческие, так и автомобильные версии с поддержкой требований функциональной безопасности.
Инвесторы подчёркивают, что Quadric уже вышла на редкий для IP-компаний уровень продуктовой выручки, сформированной реальными внедрениями, а не ожиданиями рынка. Вокруг Chimera постепенно формируется экосистема on-device ИИ-ПО, которая может превратить технологию в платформу долгосрочного значения. Среди лицензиатов Quadric уже есть компании из сфер автопрома, автономного вождения, офисной автоматизации и edge-серверов для LLM. Одновременно с объявлением о финансировании компания сообщила о двух новых лицензиях, включая азиатского разработчика кремния для edge-LLM и японскую Tier IV, известную своими разработками в области автономного вождения.
Руководство Quadric подчёркивает, что привлечённые средства станут именно капиталом роста. Компания планирует направить их на развитие команд и технологий, которые помогут заказчикам создавать энергоэффективные и долговечные ИИ-чипы, устойчивые к быстрым изменениям моделей и требований рынка.
Об авторе
