Память для триллионов параметров: SK Hynix представила HBM4 с 2048 каналами и 245 ТБ QLC NAND на Supercomputing 2025

Память для триллионов параметров: SK Hynix представила HBM4 с 2048 каналами и 245 ТБ QLC NAND на Supercomputing 2025

Компания SK Hynix громко заявила о своих амбициях в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC), представив на конференции Supercomputing 2025 (SC25) в Сент-Луисе свою передовую линейку памяти. Под лозунгом «Память, питающая ИИ и будущее» (Memory, Powering AI and Tomorrow) компания продемонстрировала флагманские продукты и новые технологические решения, направленные на ускорение анализа данных в вычислительных системах.

Эра HBM4: Удвоенная пропускная способность

В центре экспозиции находились новейшие продукты HBM (High Bandwidth Memory). SK Hynix впервые в мире представила 12-слойную HBM4, разработанную в сентябре 2025 года. HBM4 имеет 2048 каналов ввода-вывода (I/O), что вдвое больше, чем у предыдущего поколения, обеспечивая тем самым значительный прирост пропускной способности. Кроме того, HBM4 демонстрирует более чем 40-процентное увеличение энергоэффективности, что делает ее идеальным решением для сверхвысокопроизводительных ИИ-вычислительных систем.

Также был представлен самый производительный коммерческий чип 12-слойный HBM3E в связке с GPU следующего поколения NVIDIA GB300 Grace Blackwell.

CXL, LLM и Вычислительные хранилища (CSD)

Помимо демонстрации DRAM-модулей для серверов нового поколения (RDIMM и MRDIMM на 1c-узле) и рекордных твердотельных накопителей, включая 245 ТБ PS1101 E3.L на новейшей 321-слойной QLC NAND, SK Hynix представила будущие решения, которые интегрируют вычисления в память:

  • Гетерогенная память CXL: В сотрудничестве с Montage Technology была продемонстрирована система на основе модулей CXL Memory Module-DDR5 (CMM-DDR5) и MRDIMM, подчеркивающая масштабируемость и повышение общей производительности.
  • CXL Memory Module Accelerator (CMM-Ax): Этот модуль объединяет вычислительные возможности непосредственно в памяти и был успешно интегрирован с векторным поисковым движком Meta Faiss, а также применен в облачной платформе Petasus AI Cloud от SK Telecom.
  • OASIS (Object-based Analytics Storage for Intelligent SQL Query Offloading): Система хранения данных следующего поколения на основе вычислительных накопителей (CSD), которая была успешно применена в HPC-приложениях Национальной лаборатории Лос-Аламоса, показав значительное улучшение производительности анализа данных.
  • Optimizer Offloading SSD: Твердотельный накопитель, способный выполнять оптимизационные вычисления непосредственно внутри хранилища во время обучения ИИ, тем самым максимально увеличивая эффективность работы GPU.

В своем докладе технический лидер Сунил Янг (Soonyeal Yang) подчеркнул, что неэффективность каналов I/O в HPC-системах ведет к деградации производительности и росту затрат. Он отметил, что OASIS поможет гибко распределить вычислительные нагрузки и оптимизировать систему в целом.

SK Hynix подчеркнула, что продолжит активно работать с глобальными клиентами, чтобы стать «создателем полностековой ИИ-памяти» (full-stack AI memory creator), лидируя в секторах ИИ и HPC.