Согласно недавнему сообщению Reuters, OpenAI продолжает свою деятельность в сфере заказных чипов, расширяя свою стратегию за пределы переговоров с Broadcom, включая более широкую стратегию, включающую несколько ведущих игроков отрасли. Broadcom – это проектировщик чипов без собственного производства, известный широким спектром кремниевых решений, от сетевых, PCIe, контроллеров SSD и PHY до заказных ASIC. Компания, стоящая за ChatGPT, активно сотрудничает как с Broadcom, так и с TSMC для разработки своего первого собственного чипа ИИ, ориентированного на операции вывода. Получить заказной чип для обучения немного сложнее, и OpenAI оставляет это своим текущим партнерам, пока компания не выяснит все детали. Даже с чипом вывода масштабы работы OpenAI и обслуживания её моделей делают финансовый смысл для компании разрабатывать заказные решения, адаптированные к её инфраструктурным потребностям.
На этот раз инициатива представляет собой более конкретный и нюансированный подход, чем понималось ранее. Вместо просто исследовательских дискуссий OpenAI сформировала специальную команду по чипам из примерно 20 человек под руководством бывших инженеров Google TPU Томаса Норри и Ричарда Хо. Компания обеспечила производственные мощности у TSMC, нацелившись на 2026 год для выпуска своего первого собственного чипа. В то время как участие Broadcom использует ее опыт в помощи компаниям в оптимизации проектирования чипов для производства и управления перемещением данных между чипами — что имеет решающее значение для систем ИИ, работающих с тысячами процессоров параллельно — OpenAI одновременно диверсифицирует свою вычислительную стратегию.
Это включает добавление чипов AMD Instinct MI300X в свою инфраструктуру наряду с существующими развертываниями NVIDIA. Аналогично, Meta использует тот же подход, где она теперь обучает свои модели на графических процессорах NVIDIA и обслуживает их общественности (вывод) с использованием AMD Instinct MI300X.