OpenAI официально представила GPT-5.2, описывая её как наиболее продвинутую серию моделей для профессиональной работы с знаниями. Модель была обучена и развернута на инфраструктуре NVIDIA, включая системы Hopper и GB200 NVL72, что демонстрирует возможности ведущих разработчиков AI по масштабному обучению на высокопроизводительных платформах.
Основой интеллекта GPT-5.2 остаются предобучение и пост-тренировка, которые вместе с масштабируемыми вычислениями на этапе инференса позволяют моделям сложного рассуждения работать с комплексными запросами и координировать несколько нейросетевых блоков. Для обучения таких граничных моделей требуется десятки и сотни тысяч GPU, что делает критически важной качественную интеграцию ускорителей, сети и оптимизированного программного стека.
По результатам последних MLPerf Training 5.1, системы NVIDIA GB200 NVL72 обеспечивают трёхкратное ускорение обучения по сравнению с Hopper и почти двукратное повышение эффективности затрат, а GB300 NVL72 достигает более чем четырёхкратного ускорения. Эти преимущества позволяют исследователям и разработчикам ускорять цикл создания моделей и быстрее внедрять новые решения.
GPT-5.2 демонстрирует универсальность применения на текстовых, звуковых, визуальных и биологических данных. Например, модели Evo 2 расшифровывают генетические последовательности, OpenFold3 предсказывает 3D-структуры белков, а Boltz-2 моделирует взаимодействия лекарств, ускоряя процесс поиска перспективных кандидатов. На клиническом уровне NVIDIA Clara синтезирует медицинские изображения для безопасной диагностики и скрининга.
Компании, включая Runway и Inworld, используют инфраструктуру NVIDIA для обучения своих передовых моделей. Так, Runway недавно представила Gen-4.5 для генерации видео и GWM-1 — интерактивную универсальную модель для симуляции реальности в реальном времени, обученные полностью на GPU NVIDIA.
Платформа NVIDIA Blackwell поддерживается ведущими облачными провайдерами и серверными производителями, включая AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и другие, а Blackwell Ultra предоставляет дополнительные возможности вычислений и памяти, обеспечивая масштабируемость для всех этапов предобучения.
GPT-5.2 на платформе NVIDIA демонстрирует, как современные AI-модели могут эффективно обучаться и применяться в разнообразных областях, от генерации мультимедийного контента до биоинформатики и медицины, формируя будущее искусственного интеллекта.
