Компания NVIDIA официально подтвердила, что не собирается полностью уходить из сегмента высокопроизводительных вычислений (HPC) и планирует усилить поддержку 64-битной плавающей запятой (FP64) в будущих архитектурах графических процессоров. Ранее поколения GPU «Hopper» и «Blackwell» демонстрировали сниженные показатели FP64, что вызывало критику со стороны научного сообщества и специалистов HPC. По словам Дион Харриса, старшего директора по HPC и инфраструктурным решениям для AI в NVIDIA, компания «определённо рассматривает возможность внедрения дополнительных возможностей FP64 в наших будущих архитектурах», подчёркивая приверженность обеспечению необходимой производительности для ресурсоёмких симуляций.
В настоящее время топовый ускоритель B300 «Blackwell Ultra» обеспечивает лишь 1,2 терафлопс в FP64, тогда как предыдущий H200 «Hopper» достигал впечатляющих 34 терафлопс на высокоточных вычислениях. Такая разница объясняется акцентом NVIDIA на низкоразрядные форматы, особенно FP8, которые критичны для обучения и инференса AI-моделей. При этом B300 демонстрирует 9 петафлопс в FP8, тогда как H200 обеспечивает 3,958 петафлопс.
В будущем NVIDIA, вероятно, последует примеру AMD, разделив линейки GPU на оптимизированные для AI с низкой точностью и отдельные ускорители для HPC с высокой точностью. Такой подход позволит удовлетворить как требования научных вычислений и симуляций, так и потребности AI-рынка, сохранив конкурентоспособность компании на обоих фронтах.