NVIDIA, похоже, готовится к одному из самых серьёзных расширений бизнеса за всю свою историю. Компания, доминирующая на рынке AI-ускорителей, теперь нацелилась и на рынок серверных процессоров. По собственным прогнозам NVIDIA, новое поколение CPU под кодовым названием Vera способно принести около 20 миллиардов долларов выручки и вывести компанию в число крупнейших производителей процессоров для дата-центров — фактически на уровень AMD и Intel.
Ещё несколько лет назад подобный сценарий казался маловероятным. NVIDIA ассоциировалась прежде всего с GPU и AI-ускорителями, а рынок серверных CPU оставался территорией Intel и AMD. Однако эпоха искусственного интеллекта стремительно меняет архитектуру дата-центров, и теперь компания пытается построить полностью собственную вычислительную платформу — от GPU и сетевых решений до центральных процессоров.
Главная ставка делается на процессор Vera, разработанный специально для инфраструктуры нового поколения и так называемой agentic AI-модели — систем, где искусственный интеллект способен самостоятельно управлять цепочками задач, взаимодействовать с другими агентами и выполнять сложные многоэтапные операции. Для таких сценариев одного GPU уже недостаточно: дата-центрам требуются CPU с огромной пропускной способностью памяти и высокой скоростью взаимодействия с ускорителями.
По данным NVIDIA, Vera уже начинает активно внедряться крупнейшими гиперскейлерами и облачными провайдерами. Компания сотрудничает практически со всеми ведущими операторами AI-инфраструктуры, поставляя серверные стойки с новыми CPU как для внутренних задач клиентов, так и для облачных сервисов третьим сторонам.
Особенно показательным выглядит финансовый прогноз. NVIDIA оценивает потенциальный рынок своих серверных CPU примерно в 200 миллиардов долларов. При этом только Vera, по внутренним расчётам компании, может выйти на уровень около 20 миллиардов долларов выручки. Для сравнения: серверное подразделение Intel Data Center and AI Group заработало около 5,1 миллиарда долларов за первый квартал 2026 года, а дата-центровый бизнес AMD — примерно 5,8 миллиарда долларов, включая продажи GPU Instinct и сетевых решений.
Если прогноз NVIDIA оправдается, компания сможет конкурировать с Intel и AMD уже не только в AI-ускорителях, но и на рынке центральных процессоров для серверов. Причём речь идёт не о классическом CPU-бизнесе, а о новой категории чипов, максимально оптимизированных под искусственный интеллект.
Архитектурно Vera выглядит крайне необычно даже по меркам современных серверных платформ. Процессор получил 88 кастомных ядер Armv9.2 Olympus и поддержку 176 потоков благодаря технологии разделения физических ресурсов. NVIDIA также реализовала нативную обработку FP8 — формата вычислений, активно используемого в AI-нагрузках. Это позволяет части задач искусственного интеллекта выполняться напрямую на CPU без постоянного обращения к GPU.
Одной из самых сильных сторон Vera станет память. Процессор обеспечивает пропускную способность до 1,2 ТБ/с и поддерживает до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X в новом формате SOCAMM2. Для AI-инфраструктуры это критически важно: современные языковые модели и агентные системы требуют огромных объёмов памяти и максимально быстрого обмена данными между компонентами системы.
Дополнительно NVIDIA внедрила второе поколение Scalable Coherency Fabric с пропускной способностью 3,4 ТБ/с. Эта технология объединяет все вычислительные блоки внутри единого монолитного кристалла и устраняет часть задержек, характерных для chiplet-архитектур. На практике это должно повысить эффективность масштабирования AI-нагрузок и сократить латентность при работе больших моделей.
Фактически NVIDIA сейчас повторяет ту же стратегию, которая помогла компании захватить рынок AI-ускорителей: создать полностью интегрированную платформу, где CPU, GPU, память, сеть и программная экосистема работают как единая система. И если раньше серверный CPU был лишь вспомогательным компонентом рядом с GPU, то в эпоху agentic AI именно центральные процессоры снова начинают играть критически важную роль в архитектуре дата-центров.
Об авторе
