После объявления об уходе Phil Spencer с поста руководителя игрового направления Microsoft, который проработал в компании почти четыре десятилетия, управление подразделением перешло к Asha Sharma — бывшему руководителю платформы CoreAI. Практически сразу после кадровых изменений Шарма обратилась к сотрудникам с внутренним заявлением, в котором обозначила стратегические ориентиры для Xbox и прокомментировала вопросы, вызывающие наибольшие дискуссии в индустрии: роль искусственного интеллекта, монетизацию и творческую составляющую игр.
По словам Шармы, приоритетом остаётся создание «великих игр» с запоминающимися персонажами, эмоционально насыщенными историями и инновационным геймплеем. Она отдельно подчеркнула, что, несмотря на развитие технологий и изменение моделей монетизации, компания не намерена жертвовать качеством ради краткосрочной эффективности. В своём обращении Шарма фактически ответила на опасения, связанные с её прошлым опытом руководства AI-направлением, заявив, что экосистема Xbox не будет заполнена «бездушным AI-контентом». Игры, по её формулировке, были и остаются формой искусства, создаваемой людьми с использованием передовых технологий, а не заменяемой ими.
В последующем комментарии изданию Variety она усилила этот месседж, отметив, что намерена «заслужить доверие игроков и разработчиков» и не приемлет «плохой AI». При этом Шарма признала, что искусственный интеллект уже давно является частью игровой индустрии и продолжит играть важную роль в её развитии. Её предыдущий проект CoreAI представлял собой набор инструментов для разработчиков, ориентированных на «эпоху ИИ», с особым акцентом на агентные системы, что неизбежно подогревает ожидания относительно интеграции подобных технологий в будущие проекты Microsoft.
Таким образом, новый руководитель Microsoft Gaming пытается обозначить баланс между технологической трансформацией и сохранением творческой идентичности бренда Xbox. Если заявления Шармы реализуются на практике, искусственный интеллект в играх компании станет инструментом расширения возможностей разработчиков, а не самоцелью или способом удешевления производства, что выгодно отличает этот подход от более агрессивных AI-стратегий некоторых конкурентов.
