Компания GMKtec анонсировала компактный настольный компьютер NucBox K17, который демонстрирует, как современные мини-ПК превращаются в полноценные рабочие станции с поддержкой искусственного интеллекта.
В основе устройства лежит процессор Intel Core Ultra 5 226V, относящийся к новому поколению Lunar Lake. Чип выполнен по 3-нм техпроцессу и оснащён восемью ядрами с частотой до 4,5 ГГц. Однако ключевая особенность здесь — не только вычислительная мощность, а интеграция ИИ-ускорителей. В сумме система обеспечивает до 97 TOPS производительности в задачах искусственного интеллекта, включая отдельный NPU с показателем около 40 TOPS.
Графическую часть берёт на себя встроенное решение Intel Arc 130V, которое поддерживает трассировку лучей и технологии масштабирования изображения. Несмотря на компактные размеры, устройство способно работать сразу с тремя дисплеями, включая вывод изображения вплоть до 8K через HDMI и USB4. Последний также выполняет роль универсального интерфейса, объединяя передачу данных, питание и подключение внешней видеокарты.
Формально перед нами мини-ПК, но по функциональности он приближается к полноценному десктопу. Внутри установлено 16 ГБ оперативной памяти стандарта LPDDR5X с высокой частотой, правда без возможности апгрейда. За хранение данных отвечает SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 4.0, а также предусмотрен второй слот, уже с поддержкой PCIe 5.0, что позволяет значительно расширить объём хранилища.
Сетевые возможности соответствуют современным требованиям: поддержка Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2 и проводной сети на скорости до 2,5 Гбит/с. Всё это упаковано в корпус размером чуть больше ладони и весом менее полкилограмма, что делает устройство удобным для работы в ограниченном пространстве или в качестве мобильного решения.
По сути, NucBox K17 — это иллюстрация того, как меняется рынок ПК. Даже компактные системы теперь ориентированы не только на офисные задачи, но и на работу с ИИ, мультимедиа и сложными вычислениями. При стартовой цене около 560 долларов новинка выглядит как универсальное решение для тех, кто хочет получить максимум возможностей в минимальном форм-факторе.
Об авторе
