Компания ASRock готовится выйти на рынок высокопроизводительных рабочих станций, представив свое новое решение, нацеленное на удовлетворение растущего спроса на локальное ускорение ИИ: рабочую станцию GAI4G-R9700. Этот стоечный (4U) или настольный ПК сочетает флагманские процессоры AMD Ryzen Threadripper 9000-й серии с четырьмя профессиональными графическими процессорами Radeon AI PRO R9700 Creator.
Благодаря такой конфигурации, система обеспечивает колоссальный совокупный объем видеопамяти 128 ГБ (по 32 ГБ на каждый GPU).
Основа: WRX90 и 2 ТБ оперативной памяти
В основе GAI4G-R9700 лежит материнская плата ASRock WRX90 WS EVO, которая, помимо горизонтального размещения процессора и памяти, поддерживает до 2 ТБ памяти DDR5 ECC RDIMM. Память работает в восьмиканальной конфигурации (1DPC) со скоростью 6400 МТ/с, обеспечивая необходимую пропускную способность для работы с большими моделями ИИ.
Питание всей системы, рассчитанной на высокую нагрузку, обеспечивается единственным блоком питания 80 Plus Platinum мощностью 2500 Вт со стандартом ATX 3.1.
Поскольку ASRock не производит процессоры и память, компания, вероятно, будет поставлять рабочую станцию с четырьмя GPU, оставляя пользователям выбор процессора и оперативной памяти. Учитывая огромный спрос на память (особенно в конфигурациях свыше 512 ГБ), выбор и приобретение ОЗУ может стать самым непредсказуемым фактором в финальной цене рабочей станции.
Порты и Управление
Система оснащена расширенным набором портов для профессиональной работы:
- Видеовыходы: 16 портов DisplayPort 2.1a (от четырех GPU) и один DisplayPort 1.1a от контроллера BMC.
- Сеть и управление: Два порта 10 Gb LAN (Intel X710-AT2) и выделенный порт IPMI для удаленного управления.
- Высокоскоростные порты: Два USB4 Type-C и четыре USB 3.2 Gen 2 Type-A на задней панели.
Внутри корпуса предусмотрены два отсека для 2.5-дюймовых накопителей и два слота M.2 (один PCIe 5.0 x4 и один PCIe 4.0 x4). GAI4G-R9700 является агрессивной заявкой ASRock на долю рынка мощных рабочих станций, ориентированных на самые сложные задачи в области ИИ.
Об авторе
