Компания Lenovo анонсировала обновленный ThinkPad X13 Gen 7, сделав ставку на внутренние улучшения без радикальных изменений внешнего вида. Новинка дебютировала в Японии и продолжает развивать концепцию компактного бизнес-ноутбука, оставаясь самым легким представителем линейки ThinkPad — вес устройства начинается всего от 936 граммов при диагонали экрана 13,3 дюйма.
Главное обновление коснулось аппаратной платформы. Lenovo сохранила двойной подход, предлагая конфигурации как на базе Intel, так и AMD. В версии с Intel используются новые процессоры Core Ultra 300 поколения Panther Lake, которые приходят на смену прошлогодним решениям и обещают заметный прирост энергоэффективности. Это особенно важно на фоне того, что предыдущая модель фактически пропустила одно из ключевых обновлений платформы. В свою очередь, AMD представлена линейкой Ryzen AI PRO 400, что также является шагом вперед по сравнению с прошлым поколением.
Несмотря на обновленную «начинку», в остальном устройство осталось практически неизменным. Корпус, клавиатура и расположение портов полностью повторяют ThinkPad X13 Gen 6, что подчеркивает эволюционный характер обновления. Пользователям по-прежнему доступны два варианта аккумулятора — на 41 Вт·ч и 54,7 Вт·ч, а также поддержка мобильных сетей, включая 4G и 5G, что делает ноутбук удобным инструментом для работы вне офиса.
Поставки версии с процессорами Intel ожидаются уже в середине мая, тогда как модели на базе AMD появятся ближе к концу месяца. Стоимость новинки пока не раскрывается, однако ориентиром может служить предыдущее поколение: ThinkPad X13 Gen 6 стартовал с отметки около $1469. Это позволяет предположить, что новая модель сохранит позиционирование в премиальном сегменте компактных бизнес-устройств.
Важно отметить, что речь идет о классической версии ноутбука, а не о трансформере ThinkPad X13 Detachable, который Lenovo ранее показывала на выставке MWC. Таким образом, компания продолжает развивать проверенную формулу: минимум изменений снаружи, максимум — внутри, делая ставку на производительность и энергоэффективность в привычном форм-факторе.
Об авторе
