Плотность упаковки данных во флеш-памяти продолжает расти по траектории, которая ещё десятилетие назад показалась бы фантастикой даже самым смелым инженерам-технологам, и Kioxia в очередной раз подтверждает реноме компании, умеющей выжимать максимум из каждого кристалла кремниевой башни. Японский производитель объявил о начале поставок образцов терабитных чипов TLC, построенных на технологии BiCS FLASH девятого поколения, и эти устройства специально спроектированы для приложений, где искусственный интеллект перебирается из облака непосредственно на устройства — смартфоны, ноутбуки и планшеты с низкой и средней ёмкостью хранилища, которым при этом требуется высокая производительность подсистемы ввода-вывода.
Ключом к нынешнему достижению служит необычная двуосевая стратегия, которую Kioxia выстроила вокруг двух фирменных технологических китов: CMOS, напрямую соединяемой с массивом ячеек памяти, и технологии OPS, оптимизирующей drain-контакты на шаге ячеек. Вместо того чтобы слепо наращивать число слоёв, компания параллельно развивает два направления — девятое поколение делает ставку на высокую производительность при относительно низких капитальных затратах, тогда как десятое поколение, использующее продвинутое наслаивание, нацелено на рекордную ёмкость и максимальное быстродействие. Такой подход позволяет обслуживать разные сегменты рынка без компромиссов, на которые обычно вынуждены идти производители, жертвуя либо скоростью ради плотности, либо наоборот.
Новые терабитные чипы девятого поколения построены на процессе с 230 слоями, унаследовавшем фундамент от восьмого поколения BiCS FLASH, но дополненном передовой КМОП-технологией периферии. Результатом стал скачок интерфейсной скорости NAND до 4,8 гигабита в секунду — это на 33 процента быстрее предшественников и, что примечательно, в точности соответствует показателям устройств десятого поколения. Иными словами, Kioxia удалось вывести на рынок память, которая по скоростным характеристикам не уступает более дорогим и сложным в производстве чипам следующей генерации, но при этом опирается на уже обкатанный и экономически более эффективный производственный процесс. Для AI-устройств, где скорость загрузки моделей и обмена данными напрямую влияет на пользовательский опыт, такой расклад выглядит как оптимальная точка пересечения цены и производительности. Оставаясь верной миссии, сформулированной как «поднимать мир с помощью памяти», Kioxia продолжает методично наращивать портфолио, укрепляя позиции в цепочке поставок для современной ИИ-инфраструктуры.
