Современный компьютер всё чаще становится не просто инструментом для запуска приложений, игр или рабочих задач. В его составе появляется отдельный NPU, который берёт на себя вычисления искусственного интеллекта непосредственно на устройстве, а облачные сервисы позволяют значительно расширить эти возможности. Именно на сочетании локальных и облачных вычислений ASUS построила новую партнёрскую программу с Google. При покупке некоторых современных ноутбуков и компьютеров ASUS пользователь получает временную подписку Google AI Pro или Google AI Plus. Причём речь идёт не просто о доступе к очередному онлайн-сервису. Вместе с подпиской открываются дополнительные возможности Gemini, инструменты для работы с документами и изображениями, исследовательские функции, генерация контента, а также увеличенный объём облачного хранилища. Для обладателей более производительных компьютеров это особенно интересно. Локальный NPU и GPU выполняют задачи непосредственно на устройстве, а облачные сервисы Google позволяют вынести на удалённую инфраструктуру более масштабные вычисления. В результате компьютер получает своеобразное продолжение за пределами собственного корпуса.
Что именно получает владелец ASUS?
Программа распространяется на некоторые модели ASUS, выпущенные начиная с 2025 года, однако конкретное предложение зависит от точного номера модели. В зависимости от устройства пользователь может получить Google AI Pro или Google AI Plus сроком на три месяца. И здесь важно сразу сделать небольшое уточнение. Нельзя просто купить любой ноутбук ASUS 2025 или более нового поколения и автоматически рассчитывать на один и тот же тариф. Конкретный уровень подписки определяется именно SKU устройства. Поэтому перед покупкой или активацией стоит проверить точный номер модели в официальном списке поддерживаемых устройств ASUS. В список участвующих семейств входят: ProArt — профессиональные компьютеры и ноутбуки для создания контента. Zenbook — тонкие и лёгкие премиальные мобильные компьютеры. Vivobook и Vivobook Go — универсальные устройства для учёбы, работы и повседневных задач. ROG Zephyrus, Strix и Flow — игровые системы с высокой производительностью. ASUS TUF Gaming — более практичные игровые ноутбуки с упором на производительность и прочность. То есть программа рассчитана далеко не только на игровые компьютеры.
Google AI Pro — для тех, кому нужно больше
Начнём со старшего варианта. Google AI Pro предназначен прежде всего для пользователей, которым приходится много работать с информацией, создавать контент и использовать искусственный интеллект в более серьёзных сценариях. В составе подписки заявлен расширенный доступ к Gemini 3.1 Pro — наиболее продвинутым моделям Google, предназначенным для сложных задач. Для обычного пользователя это может означать более широкие возможности при работе с текстами, документами, исследованиями и анализом информации. Но особенно интересна функция Deep Research with Google Gemini. Представим обычную рабочую задачу. Вам нужно изучить рынок, сравнить продукты нескольких компаний, собрать большое количество источников, проверить информацию и подготовить итоговый материал. Вместо того чтобы самостоятельно открывать десятки вкладок и вручную собирать всё необходимое, Deep Research может взять на себя значительную часть этой работы, анализируя большое количество актуальных источников и формируя структурированный отчёт с цитированием. Именно здесь облачный ИИ становится особенно полезным. Не просто отвечает на один вопрос, а помогает провести полноценное исследование.
Nano Banana Pro — работа с изображениями
Ещё один интересный инструмент Google AI Pro — Nano Banana Pro. Это сервис для создания и редактирования изображений, ориентированный на более сложные задачи визуального контента. Для дизайнера, маркетолога, фотографа или создателя контента подобный инструмент может использоваться как быстрый способ проверить идею, подготовить референс, изменить изображение или получить несколько вариантов будущей композиции. Представим, что необходимо показать клиенту несколько идей оформления. Необязательно сразу открывать полноценный графический редактор и часами собирать первый макет. Можно значительно быстрее получить несколько концепций, а уже затем перейти к полноценной ручной обработке.
Google Flow — работа с видео
В Google AI Pro также входит Google Flow — инструмент для создания видеоконтента непосредственно из текстовых запросов. Особенно интересно его использование для генерации дополнительного видеоматериала. Например, при монтаже ролика вам не хватает нескольких секунд B-roll — дополнительного плана, атмосферного кадра или переходного фрагмента. Вместо поиска подходящего материала в большой библиотеке можно сформировать необходимый контент с помощью генеративного инструмента. Для человека, который регулярно занимается видео, это потенциально способно ускорить отдельные этапы подготовки материала.
До 5 ТБ в облаке
Но искусственный интеллект — далеко не единственное преимущество Google AI Pro. В комплект входит до 5 ТБ облачного хранилища. Для обычного офисного пользователя это огромный объём. А если речь идёт о создателе контента, то ситуация становится ещё интереснее. Сырые видеоматериалы, фотографии высокого разрешения, проекты, резервные копии и большие библиотеки файлов очень быстро занимают дисковое пространство. 5 ТБ позволяют значительно упростить хранение таких данных и держать большую часть рабочего архива доступной из облака.
Google AI Plus — немного другой сценарий
Google AI Plus ориентирован уже на несколько другой круг задач. Здесь основной акцент сделан на повседневную продуктивность, обучение и работу с документами. Для многих пользователей именно этот сценарий окажется более близким. Одной из ключевых особенностей становится интеграция Gemini в приложения Google. То есть искусственный интеллект работает непосредственно в привычной экосистеме Google Workspace — документах, Gmail, Slides и других сервисах. Это позволяет использовать AI не как отдельное приложение, а как часть уже знакомого рабочего процесса.
Gemini Notebook — личный помощник для учёбы
Для студентов особенно интересной функцией может оказаться Gemini Notebook. Представим, что у вас есть программа курса, несколько лекций, PDF-документы, презентации преподавателя и собственные заметки. Обычно всё это приходится читать и структурировать вручную. Gemini Notebook позволяет собрать документы в одном месте и использовать их как основу для персонализированной работы с информацией. Сервис может помогать создавать учебные материалы, составлять интерактивные тесты, структурировать содержание и формировать аудиорезюме. Получается своеобразный цифровой исследовательский помощник, который работает именно с тем набором материалов, который предоставил пользователь.
Deep Research тоже доступен
Несмотря на более бытовое позиционирование Google AI Plus, пользователь также получает доступ к Deep Research. Это значит, что подписка может быть полезна далеко не только для студентов. Можно использовать её для подготовки рабочих материалов, поиска и систематизации информации, изучения новых тем или предварительного исследования рынка. Разница в первую очередь заключается в наборе и уровне доступа к отдельным возможностям Google AI.
Nano Banana и Google Flow
Google AI Plus также включает доступ к Nano Banana и Google Flow. Таким образом, даже более доступный уровень подписки остаётся достаточно универсальным. Пользователь получает возможности для работы с текстами, исследованиями, изображениями и видео, не переключаясь постоянно между десятками сторонних сервисов.
400 ГБ облачного пространства
В комплект Google AI Plus входит 400 ГБ облачного хранилища. Это уже не гигантские 5 ТБ Google AI Pro, но для документов, фотографий, рабочих материалов, учебных файлов и резервных копий такой объём выглядит вполне серьёзно. Если компьютер используется в основном для работы, учёбы и повседневных задач, 400 ГБ могут закрыть значительную часть потребностей.
Зачем вообще ASUS объединяет локальный и облачный AI?
Вот здесь и появляется самое интересное. В современном AI-компьютере одновременно существуют два совершенно разных уровня вычислений. Первый находится непосредственно внутри устройства. Это CPU, GPU и NPU. NPU предназначен для выполнения определённых AI-задач локально. Например, обработки изображения и голоса во время видеоконференций, интеллектуальных эффектов камеры и других функций, которым не обязательно передавать данные в облако. Второй уровень — облачный. Здесь уже работают сервисы Google, которым доступны значительно более масштабные вычислительные ресурсы. Именно поэтому ASUS рассматривает связку собственного AI-PC и Google AI как дополнение друг к другу. Локальный NPU отвечает за задачи, где важны скорость реакции, автономность и выполнение вычислений непосредственно на компьютере. Облако предоставляет доступ к гораздо более сложным моделям и сервисам, когда необходимо обработать большой объём информации.
Для студентов
Представим типичный учебный сценарий. У вас есть ноутбук ASUS TUF Gaming A14, большое количество PDF-файлов, программа дисциплины, лекции и методические материалы. Вместо того чтобы каждый документ изучать отдельно, можно собрать их в Gemini Notebook и использовать его в качестве персонального учебного помощника. На основе материалов можно подготовить вопросы для самопроверки, сделать краткие конспекты или сформировать аудиорезюме. Особенно удобно то, что это можно делать на основе собственных документов, а не просто задавать общий вопрос искусственному интеллекту.
Для профессиональной работы
Теперь другой сценарий. Перед вами ASUS ROG Zephyrus G16, а задача связана с анализом конкурентов. Открывается Deep Research, формулируется необходимый запрос — и сервис начинает собирать информацию из большого количества источников. Вместо самостоятельного перехода между десятками страниц получается единый структурированный отчёт. Затем результаты можно использовать в привычных рабочих приложениях Google. Это особенно интересно для маркетинга, аналитики, исследований, подготовки презентаций и других задач, где главным ограничением часто становится не сама вычислительная мощность, а время человека.
Для создателей контента
Есть и ещё одна категория пользователей — создатели контента. Здесь интересна комбинация локальной производительности ROG Strix и облачных инструментов Google AI. Локальные CPU и GPU позволяют работать с видео, 3D, монтажом и другими тяжёлыми приложениями непосредственно на компьютере. А облачные инструменты дополняют этот набор. Например, Nano Banana Pro можно использовать для подготовки референсных изображений, а Google Flow — для генерации дополнительного видеоматериала. Вместо одного инструмента появляется целая цепочка: идея → референс → контент → обработка → готовый материал.
Как активировать Google AI на ASUS?
А теперь самое практичное — как получить подарок. Процесс активации проходит через фирменное приложение MyASUS.
Шаг первый. Войдите в ASUS Account
После первого запуска ноутбука откройте MyASUS и выполните вход в свою учётную запись ASUS. Для активации предложения авторизация обязательна.
Шаг второй. Откройте User Center
После входа нажмите на профиль пользователя, чтобы открыть User Center. Здесь находятся различные персональные предложения и сервисы ASUS.
Шаг третий. Найдите MyASUS Member Exclusive Coupons
В правой верхней части страницы находится синяя кнопка MyASUS Member Exclusive Coupons. Именно здесь будет находиться предложение Google AI, если конкретная модель участвует в программе.
Шаг четвёртый. Выберите предложение
Найдите карточку Google AI Pro или Google AI Plus. Нажмите на неё, чтобы открыть подробную информацию, после чего выберите Redeem now.
Шаг пятый. Подтвердите устройство
Система попросит подтвердить регистрацию продукта. В нормальном сценарии серийный номер ноутбука подставляется автоматически. Пользователю останется проверить информацию и подтвердить её. Если серийный номер не определился автоматически, его можно ввести вручную. Для этого предусмотрена отдельная инструкция How to find my device serial number.
Шаг шестой. Активация Google
После успешной проверки появится зелёная отметка. Затем MyASUS автоматически откроет браузер и перенаправит пользователя на партнёрскую страницу Google. Здесь остаётся нажать Start Trial — и пробный период будет активирован.
Что нужно для работы Google AI?
Здесь есть важное отличие между локальным и облачным искусственным интеллектом. Функции, которые выполняются непосредственно на устройстве с помощью NPU, могут работать локально. Это, например, часть функций обработки изображения и голоса. А вот Google AI Pro и Google AI Plus — облачные сервисы. Для их использования необходимо активное интернет-соединение. Иными словами, NPU вашего ASUS не заменяет интернет для Google Gemini. Он дополняет облачный AI, а не подменяет его.
Что делать, если MyASUS не видит серийный номер?
Такая ситуация тоже предусмотрена. Во время процесса регистрации можно выбрать пункт How to find my device serial number и ввести серийный номер устройства вручную. После этого система сможет продолжить проверку права на получение предложения.
Что будет с текущей подпиской Google One?
Согласно условиям предложения, активация временно увеличивает объём хранилища Google Account на период действия предоставляемой подписки. Для Google AI Pro это означает увеличение ёмкости до 5 ТБ. Для Google AI Plus — до 400 ГБ. Таким образом, предложение касается не только дополнительных AI-функций, но и непосредственно облачного пространства аккаунта.
А если ноутбук куплен в другой стране?
Здесь ASUS обращает внимание на важный нюанс. Чтобы активация прошла корректно, рекомендуется установить язык и регион MyASUS в соответствии со страной, где было приобретено устройство. Это особенно важно для международных покупок, поскольку право на конкретное предложение может определяться регионом продажи.
Какие ноутбуки ASUS подходят для программы?
На данный момент в программе участвуют отдельные модели нескольких больших семейств ASUS. ProArt ориентирован на профессиональных создателей контента. Zenbook — на пользователей, которым нужен тонкий и мобильный премиальный ноутбук. Vivobook и Vivobook Go — на более массовые сценарии: учёбу, работу и повседневное использование. ROG Zephyrus, Strix и Flow — на игровые системы. TUF Gaming — на более практичные игровые ноутбуки. Но ещё раз стоит подчеркнуть: сама принадлежность устройства к определённой линейке не гарантирует наличие предложения. Нужно проверить именно конкретный номер модели в официальном списке поддерживаемых устройств ASUS.
Заключение
Партнёрская программа ASUS и Google выглядит интересной именно тем, что не ограничивается очередным бонусом ради красивой надписи на коробке. Покупатель определённых моделей ASUS получает на три месяца доступ к Google AI Pro или Google AI Plus, а вместе с ним — целый набор инструментов для учёбы, работы, исследований и создания контента. Google AI Pro ориентирован на более требовательные сценарии и предлагает расширенный доступ к Gemini 3.1 Pro, Deep Research, Nano Banana Pro, Google Flow и до 5 ТБ облачного хранилища. Google AI Plus больше ориентирован на повседневную продуктивность и учёбу, интеграцию Gemini в Google-приложения, Gemini Notebook, Nano Banana, Google Flow, Deep Research и 400 ГБ облачного пространства. При этом весь процесс активации занимает всего несколько шагов: открыть MyASUS, войти в ASUS Account, найти купон, подтвердить устройство и перейти на страницу Google для запуска пробного периода. А главное — пользователю не нужно выбирать между локальным и облачным искусственным интеллектом. NPU работает непосредственно внутри компьютера. GPU и CPU отвечают за тяжёлые локальные задачи. А Google AI расширяет возможности устройства в облаке. И, пожалуй, именно в этом и заключается главный смысл современных AI-PC: компьютер больше не заканчивается там, где заканчивается его корпус.
