Нынешний рост цен на память в 5-10 раз объясняется именно спросом со стороны ИИ. По прогнозам, подорожание продлится минимум до 2027-2028 годов. Рассчитывать на снижение цен только за счёт роста производства не приходится. Ключевую роль здесь по-прежнему играет фактор искусственного интеллекта.
Рост спроса на память связан со стремительным развитием ИИ-вычислений. Впрочем, массовое замещение человеческого труда искусственным интеллектом способно принести неожиданные технологические прорывы. Недавно похожий пример привела компания OpenAI. Речь идёт о собственной облачной платформе хранения данных Habitat.
Раньше сервис Habitat работал на основе языка Python. Ежегодный рост нагрузки на платформу превышал 10 процентов. В пиковые моменты система обрабатывала свыше 20 миллионов запросов в секунду. Именно поэтому OpenAI решила перейти на язык Rust.
Раньше подобная переработка кода на низком уровне требовала огромных ресурсов и большого штата специалистов. На этот раз OpenAI задействовала лишь двух инженеров. Специалисты завершили полный перевод сервиса Habitat на Rust с помощью Codex и GPT-5.5.
Сейчас язык Rust обрабатывает уже 95 процентов всей рабочей нагрузки платформы. Сервис на Python готовится к полному выводу из эксплуатации. Такой переход также принёс заметный прирост эффективности. Использование процессора выросло вдвое по сравнению с прежним решением. Расход оперативной памяти при этом сократился сразу в 15 раз.
Раньше подобная оптимизация требовала огромных затрат человеческого и материального ресурса. Теперь с помощью искусственного интеллекта такие улучшения достигаются силами минимальной инженерной команды. Это не только сокращает затраты компании на разработку. Технология также заметно повышает эффективность использования процессора и памяти. Такой эффект способен снизить общую потребность в аппаратных ресурсах.
Разумеется, этот пример нельзя автоматически распространить на все аппаратные платформы без исключения. Тем не менее полноценное внедрение искусственного интеллекта способно превзойти эффективность человеческого труда. Такой подход также заметно сокращает потребность в аппаратных ресурсах компаний. Подобный сценарий не слишком выгоден для нарратива Samsung и других производителей памяти. Их привычная логика связывает рост цен на память исключительно с постоянно растущим спросом со стороны ИИ.
