На выставке Mobile World Congress 2026 компания GIGABYTE Technology расширила портфель комплексных AI-решений для телеком-операторов, представив сквозную инфраструктуру — от стоечных суперкомпьютеров для обучения моделей до edge-систем для локального вывода и аналитики. Стратегия компании строится вокруг концепции AI Factory, где массивы сетевых и абонентских данных преобразуются в операционную аналитику, автоматизацию и коммерциализируемые сервисы на базе искусственного интеллекта.
Центральным элементом экспозиции стала платформа GB300 NVL72 — стоечная система с жидкостным охлаждением, объединяющая 72 GPU NVIDIA Blackwell Ultra и 36 процессоров NVIDIA Grace в рамках единого масштабируемого кластера. Архитектура рассчитана на задачи крупномасштабного обучения и инференса и подключается через высокоскоростные интерфейсы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или Spectrum-X Ethernet с использованием адаптеров ConnectX-8 SuperNIC. Подобная конфигурация ориентирована на телеком-нагрузки операторского уровня, включая автоматизацию эксплуатации сети, интеллектуальное планирование ёмкости и запуск новых AI-сервисов.
Для устранения узких мест в цепочке «данные — ИИ» GIGABYTE продемонстрировала ряд платформ на базе ускорителей NVIDIA и AMD. Система G894-SD3-AAX7 с модулем NVIDIA HGX B300 предназначена для аналитики трафика в реальном времени, reasoning-моделей и масштабного обучения. Для конвергентных сред AI и HPC представлена XN24-VC0-LA61 на архитектуре NVIDIA MGX с суперчипами GB200 Grace Blackwell NVL4 и прямым жидкостным охлаждением, обеспечивающим высокую плотность размещения при контролируемом энергопотреблении. В альтернативном стеке показана модель G893-ZX1-AAX4, сочетающая процессоры AMD EPYC 9005/9004 с ускорителями AMD Instinct MI355X, что позволяет достичь высокой производительности на ватт при задачах инференса, моделирования и вычислительной аналитики.
Отдельное внимание уделено цифровым двойникам, которые становятся инструментом для интеллектуального управления сетями. Платформа XL44-SX2-AAS1, построенная на NVIDIA MGX и оснащённая восемью GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, обеспечивает высокоточную симуляцию в реальном времени. Пропускная способность до 800 ГБ/с через ConnectX-8 SuperNIC и поддержка PCIe Gen6 позволяют системе масштабироваться для круглосуточных высоконагруженных сценариев с требованиями к отказоустойчивости.
В сегменте облачного хостинга для операторов GIGABYTE представила 6U-блейд-систему B683-Z80-LAS1 с десятью узлами на базе AMD EPYC и конфигурацией 1:1 CPU-to-NIC. Полное прямое жидкостное охлаждение отводит более 90% тепла, что способствует снижению PUE и формированию энергоэффективной инфраструктуры для AI-облаков и neocloud-сервисов.
Трансформация охватывает и сетевой edge, где критичны низкая задержка и локальная обработка данных. Рабочая станция W775-V10-L01 на базе суперчипа NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop поддерживает до 775 ГБ когерентной памяти, обеспечивая выполнение крупных AI-нагрузок непосредственно на рабочем месте. Дополнительные решения на процессорах AMD EPYC и Intel Xeon расширяют сценарии частных сетей и корпоративных сред. Компактная система AI TOP ATOM, способная обеспечивать до одного петафлопса AI-вычислений в форм-факторе «на ладони», ориентирована на прототипирование и развёртывание edge-решений в ограниченном пространстве.
Таким образом, GIGABYTE демонстрирует комплексный подход к эволюции телеком-сетей — от транспортировки данных к построению полноценных AI-платформ, где вычислительная мощность, ускорители и энергоэффективность становятся основой новых цифровых сервисов и источников выручки для операторов.
Об авторе
