OpenAI представила новую функцию для ChatGPT под названием Deep Research, которая позволяет ИИ выполнять сложные многоэтапные исследования самостоятельно. Используя так называемых агентов – автономных ботов, работающих поверх ИИ-модели, – функция осуществляет поиск в интернете и собирает всю необходимую информацию. Агентное поведение было обучено на основе реального использования браузера и выполнения кода Python.
Подобно моделям OpenAI o1 и o3, Deep Research использует обучение с подкреплением, “обдумывая” и формируя цепочку рассуждений перед тем, как предоставить пользователю ответ на вопрос. В зависимости от темы, Deep Research может потратить от 5 до 30 минут на поиск в интернете, сбор данных и их компиляцию в удобном для чтения формате.
OpenAI опубликовала ряд интересных сравнений и оценок производительности новой функции. По сравнению с предыдущими моделями, Deep Research предоставляет дополнительный контекст, давая ИИ больше информации. Так, в тестах Humanity’s Last Exam Deep Research набрал 26,6%, тогда как o1 и o3-mini показали 9,1% и 13% соответственно. В других тестах наблюдалось умеренное улучшение, при этом конкретные сравнения проводились в областях UX, бизнеса и медицинских исследований. Включение Deep Research всегда приводило к получению более полной информации, что можно проверить самостоятельно [ссылка на примеры работы Deep Research]. (примечание: необходимо добавить актуальную ссылку при публикации)
Как и любая технология на базе Transformer, Deep Research подвержена галлюцинациям. В частности, она может создавать ложные ссылки, принимать слухи за факты и не всегда уверенно различать информацию. Однако, по заявлениям OpenAI, новая функция справляется с этим значительно лучше, чем средняя ИИ-модель в ChatGPT. Предполагается, что по мере использования и обучения Deep Research проблема галлюцинаций будет уменьшаться.
Это нововведение официально знаменует собой третий уровень развития общего искусственного интеллекта (AGI) по версии OpenAI. Первый уровень – чат-боты, представленные ChatGPT; второй – модели рассуждения (o1/o3); и третий – агенты, способные выполнять собственные задачи. Следующий, четвертый уровень – это ИИ-модель, способная содействовать развитию и изобретательской деятельности человека.