Гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта выходит на новый уровень, и вместе с ней резко обостряются риски корпоративного шпионажа. Министерство юстиции США сообщило о вынесении обвинительного приговора бывшему инженеру Google Линьвэю Дину, признанному виновным в экономическом шпионаже и хищении конфиденциальных технологий, связанных с фирменными ускорителями искусственного интеллекта Google Tensor Processing Unit. В ходе расследования ФБР установило, что экс-сотрудник компании незаконно завладел обширным массивом информации, касающейся не только архитектуры самих TPU, но и всей экосистемы вокруг них, включая системы межчипового взаимодействия, внешние интерфейсы и программную инфраструктуру.
По версии американских властей, Дин действовал в интересах Китайской Народной Республики, преследуя цель получить доступ к интеллектуальной собственности, на разработку которой Google потратила годы работы и миллиарды долларов. Компания активно сотрудничала с ФБР в ходе расследования, в результате чего было установлено, что бывший инженер похитил до двух тысяч страниц строго засекреченных материалов. Эти данные описывали архитектуру и принципы работы кастомных AI-чипов Google, GPU-систем компании, программное обеспечение для управления вычислениями и координации тысяч ускорителей в составе суперкомпьютеров, предназначенных для обучения и выполнения передовых моделей искусственного интеллекта. Отдельное место в украденных материалах занимали сведения о SmartNIC — специализированных сетевых адаптерах собственной разработки Google, обеспечивающих высокоскоростное взаимодействие внутри AI-кластеров и облачной инфраструктуры.
Уникальная архитектура AI-платформ Google позволяет компании значительно снизить зависимость от внешних поставщиков ускорителей, таких как AMD и NVIDIA. Последняя версия модели Gemini 3 обучалась и эксплуатируется исключительно на TPU без использования сторонних GPU. Для этих задач Google развернула TPUv8ax под кодовым названием Sunfish, предназначенный для обучения моделей, и TPUv8x Zebrafish, оптимизированный для масштабного инференса. Разработка Sunfish велась в сотрудничестве с Broadcom и собственной инженерной командой Google, отвечающей за полный цикл проектирования, включая память, вспомогательное оборудование и корпусирование, что позволяет интегрировать готовые чипы напрямую в фирменные серверные системы.
Ключевым конкурентным преимуществом Google остаётся продуманная система соединения и масштабирования десятков тысяч TPU в рамках единой вычислительной инфраструктуры, что делает такие платформы особенно привлекательными для обучения крупных AI-моделей. Именно эта технологическая глубина и стала, по мнению американских властей, одной из главных целей промышленного шпионажа на фоне глобальной борьбы за лидерство в сфере искусственного интеллекта.