Крупнейшие игроки технологической индустрии объявили о создании нового отраслевого консорциума Optical Compute Interconnect Multi-Source Agreement (OCI MSA), призванного сформировать открытый стандарт оптических межсоединений для инфраструктуры искусственного интеллекта. Учредителями инициативы выступили компании AMD, Broadcom, Meta Platforms, Microsoft, NVIDIA и OpenAI. Новое объединение нацелено на создание открытой экосистемы для масштабируемых оптических соединений между вычислительными ускорителями и сетевыми компонентами, что должно снизить зависимость отрасли от единственных поставщиков и ускорить развитие инфраструктуры для ИИ-кластеров следующего поколения.
Инициатива стала ответом на фундаментальные ограничения традиционных медных соединений, которые десятилетиями служили основой для соединения серверных компонентов. По мере роста вычислительных систем для больших языковых моделей и других задач искусственного интеллекта физические ограничения медных кабелей — прежде всего расстояние передачи сигнала, энергопотребление и тепловыделение — начинают сдерживать масштабирование вычислительных кластеров. Консорциум OCI предлагает переход к оптической архитектуре соединений внутри вычислительных доменов, что должно устранить узкие места и обеспечить значительно более высокую пропускную способность.
Разрабатываемая спецификация OCI ориентирована на оптимизацию по энергопотреблению, задержкам и стоимости внедрения. Она сочетает технологию оптической передачи с модуляцией NRZ и мультиплексированием по длине волны WDM, а также предлагает переход от традиционной модели, основанной на модульных трансиверах, к более тесной интеграции оптических компонентов непосредственно с кремниевыми чипами. Такой подход позволяет повысить плотность пропускной способности и улучшить масштабируемость вычислительных систем, одновременно соблюдая строгие требования к энергопотреблению.
Создатели стандарта подчеркивают, что ключевой целью OCI является формирование полноценной экосистемы plug-and-play для центров обработки данных. Унифицированный оптический интерфейс позволит гиперскейлерам свободно комбинировать вычислительные ускорители и масштабируемые коммутаторы различных производителей, соединяя их через единый физический уровень оптической связи. Это открывает возможность использовать лучшие вычислительные платформы и сетевые технологии без жесткой привязки к одному поставщику.
Техническая дорожная карта OCI предусматривает несколько поколений оборудования. На начальном этапе стандарт поддерживает высокоплотные интерфейсы с передачей 200 Гбит/с в одном направлении и двунаправленные каналы до 400 Гбит/с, что в совокупности позволяет достигать до 800 Гбит/с на одном оптическом волокне. В дальнейшем планируется масштабирование до пропускной способности 3,2 Тбит/с и выше, что позволит создавать ИИ-кластеры с существенно большим количеством графических ускорителей и значительно более высокой пропускной способностью на один вычислительный узел.
Стандарт также предусматривает поддержку различных форм-факторов оптических модулей, включая подключаемые трансиверы, встроенные решения на плате и технологии совместной упаковки оптики и чипов (co-packaged optics). Такой подход должен обеспечить гибкость при проектировании серверов и сетевого оборудования для дата-центров.
Участники консорциума считают, что появление единой технической дорожной карты существенно снизит риски интеграции и ускорит разработку оборудования для инфраструктуры искусственного интеллекта. Это особенно важно в условиях стремительного роста вычислительных систем для обучения и эксплуатации моделей ИИ, где требования к пропускной способности сети растут не менее быстро, чем к вычислительным мощностям и объему памяти.
В компаниях-учредителях подчеркивают, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта напрямую зависит от способности отрасли масштабировать суперкомпьютерные системы, увеличивая количество вычислений, пропускную способность памяти и сетевых соединений между узлами. В этой логике оптические межсоединения рассматриваются как ключевой элемент будущих ИИ-суперкомпьютеров и инфраструктуры, которая в перспективе может стать основой для систем уровня AGI.
Об авторе
