AMD объявила, что серверные процессоры EPYC пятого поколения используются в качестве хост-платформы для новой облачной системы искусственного интеллекта Google Cloud TPU 8tx. Совместное решение объединяет вычислительные ускорители Google, процессоры AMD и технологии аппаратной защиты данных. Оно предназначено для запуска ИИ-моделей, работы с конфиденциальной информацией и обучения моделей в облаке.
TPU 8tx была представлена Google 9 ноября 2026 года как часть восьмого поколения специализированных тензорных процессоров. Компания позиционирует систему прежде всего для конфиденциального инференса — выполнения уже обученных ИИ-моделей, при котором пользовательские запросы и внутренние данные должны оставаться защищёнными. Также платформа поддерживает дообучение моделей на частных данных, дистилляцию больших моделей и обучение ИИ-агентов с помощью обучения с подкреплением.
Процессоры AMD EPYC в этой конфигурации выполняют роль центральных хост-процессоров. Они отвечают за подготовку данных, распределение вычислительных задач и обмен информацией с ускорителями TPU. Сами вычисления ИИ выполняют специализированные чипы Google, а не процессоры AMD.
Ключевой особенностью системы стала аппаратная защита данных во время обработки. Обычно информация шифруется при хранении и передаче по сети, но для вычислений её необходимо расшифровать в оперативной памяти. TPU 8tx использует технологии AMD Infinity Guard и Secure Encrypted Virtualization (SEV), чтобы расширить защищённую среду выполнения за пределы центрального процессора — на подключённые ускорители.
Перед предоставлением ускорителю доступа к защищённой памяти система проверяет его идентификатор и параметры безопасности. По описанию AMD, это позволяет сохранять пользовательские запросы, веса моделей и промежуточные данные в зашифрованном виде в памяти CPU и при передаче между хостом и ускорителями. Во время выполнения вычислений дополнительно обеспечивается аппаратная изоляция.
Важную роль играет поддержка TEE Device Interface Security Protocol (TDISP) в процессорах EPYC пятого поколения. Этот протокол позволяет конфиденциальным виртуальным машинам взаимодействовать с совместимыми периферийными устройствами через защищённые каналы и использовать зашифрованную память.
Google заявляет, что TPU 8tx обеспечивает аппаратную защиту данных даже во время активной обработки. Система ориентирована на государственные организации, финансовые учреждения и другие компании, которым необходимо использовать собственные модели и чувствительную информацию без раскрытия содержимого базовой инфраструктуре. По данным Google, применение низколатентной сети Boardfly также позволяет добиться до двукратного снижения задержки по сравнению с TPU 8t при минимальном влиянии на производительность.
AMD отмечает, что её процессоры EPYC уже используются в качестве хост-платформы более чем у десяти крупных облачных провайдеров и ведущих ИИ-лабораторий. Сотрудничество с Google расширяет применение этих CPU за пределы традиционных систем с GPU, распространяя его на инфраструктуру с собственными специализированными ускорителями.
Источники: