XMG представляет XMG APEX 17 MAX, свой первый игровой ноутбук с высокопроизводительными процессорами AMD из серии Dragon Range. Этот классический 17,3-дюймовый ноутбук сочетает в себе Ryzen 9 7945HX с NVIDIA GeForce RTX 4070 или 4060, а также 165 Гц WQHD дисплей, предлагающий 100% охват цветового пространства DCI-P3 и sRGB. Суффикс «MAX» всегда означал максимальную производительность процессора в ноутбуках серии APEX от XMG. Хотя APEX 17 MAX (M24) больше не имеет процессора с разъемом, как предыдущие модели, он работает на базе AMD Ryzen 9 7945HX, ноутбучной версии настольного процессора AMD Ryzen 9 7950X с архитектурой Zen 4. Оба процессора построены на одном кристалле «Raphael», изготовленном по 5-нм техпроцессу, предлагая 16 полноценных ядер и 32 потока. Этот мощный процессор сочетается либо с NVIDIA GeForce RTX 4070, либо с RTX 4060, оба из которых обеспечивают до 125 Вт графической производительности (115 Вт TGP плюс 10 Вт Dynamic Boost). Крышка дисплея 17,3-дюймового XMG APEX 17 MAX размером 402 x 265 x 28,6 мм и весом 2,85 кг изготовлена из алюминия для повышения стабильности. IPS панель имеет классический формат 16:9 с разрешением 2560 x 1440 пикселей, охватывая 100% как DCI-P3, так и sRGB цветовых пространств. Он имеет частоту обновления 165 Гц, яркость 330 нит и поддерживает AMD FreeSync. Дисплей также предлагает энергосберегающий режим 60 Гц, позволяющий продлить время автономной работы от аккумулятора емкостью 73 Втч, который крепится винтами и, следовательно, заменяем. Кроме того, режим только с iGPU, выбираемый через Control Center, повышает эффективность аккумулятора, полностью деактивируя NVIDIA dGPU после перезагрузки системы, что позволяет системе полагаться только на энергоэффективный AMD iGPU. Переключатель MUX также позволяет пользователям переключать подключение внутреннего дисплея между dGPU и iGPU. С точки зрения создания контента и производительности рабочих станций, XMG APEX 17 MAX с Ryzen 9 7945HX находится на одном уровне с XMG NEO 17 с Core i9-14900HX. Однако ноутбук на базе AMD работает значительно эффективнее, особенно в этих требовательных сценариях, как показали внутренние тесты XMG:
Об авторе
