Microsoft рассматривает возможность использовать свободные вычислительные ресурсы видеокарт в пользовательских компьютерах для обучения моделей искусственного интеллекта. Соответствующая идея описана в опубликованной 5 ноября 2026 года американской патентной заявке US 2026/0349820 A1 под названием Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. Документ предусматривает возможность вознаграждать владельцев устройств за предоставленные вычислительные ресурсы, однако Microsoft пока не объявляла о запуске такой программы.
Заявка была подана компанией Microsoft Technology Licensing в апреле 2025 года. Предлагаемая система должна распределять вычислительную нагрузку между различными устройствами: игровыми компьютерами, ноутбуками и другими устройствами с GPU. Вместо передачи одной большой задачи каждому участнику система разбивает обучение модели на небольшие независимые задания — микрозадачи. Их размер подбирается с учётом возможностей конкретного оборудования, требований к памяти и затрат на передачу данных.
Для определения доступных ресурсов система должна отслеживать загрузку графического и центрального процессоров, использование видеопамяти, температуру и энергопотребление. Также учитывается предполагаемая доступность устройства: например, насколько регулярно оно простаивает и когда может освободиться для вычислений. Это позволит распределять задания между участниками с разной производительностью и продолжительностью доступного времени.
В патентной заявке предусмотрена и проверка результатов. Система может сопоставлять вычисления, выполненные разными устройствами, оценивать надёжность участников и учитывать актуальность полученных данных. Такой механизм нужен, чтобы отсеивать ошибочные или недостоверные результаты распределённого обучения.
Владельцам оборудования предлагается начислять вознаграждение в зависимости от объёма выполненных вычислений. В описании рассматриваются различные варианты компенсации: кредиты на аккаунте, которые можно обменять на программное обеспечение или доступ к ИИ-моделям, а также денежные выплаты. Однако конкретные тарифы, минимальные требования к видеокартам и условия участия пока не определены.
Отдельное внимание уделено защите пользовательских устройств от чрезмерной нагрузки. Предлагаемый алгоритм должен сокращать активность при высокой температуре или загрузке GPU, ограничивать использование памяти и реже проверять состояние занятого или перегретого устройства. Это проектные механизмы из патентного документа, а не подтверждённая гарантия отсутствия износа или влияния на работу компьютера.
Экономическая целесообразность участия будет зависеть прежде всего от размера вознаграждения и дополнительных расходов на электричество. Немецкое издание PC Games Hardware приводит расчётный пример: если дополнительное энергопотребление всего компьютера составит 250 Вт, а вычисления будут выполняться по четыре часа ежедневно в течение 30 дней, расход увеличится на 30 кВт·ч. При условном тарифе 0,35 евро за кВт·ч это обойдётся примерно в 10,50 евро в месяц. Это иллюстративный сценарий, а не прогноз расходов для каждого пользователя.
Пока Microsoft описала только техническую концепцию. Неизвестно, появится ли на её основе коммерческий сервис, какие компании смогут заказывать вычисления и как будут решаться вопросы конфиденциальности данных, безопасности и ответственности за работу стороннего программного обеспечения на личных компьютерах.
Источники: