Перейти к содержимому
pcreview.kz

pcreview.kz

Интересные обзоры и тесты видеокарт, процессоров, ноутбуков и комплектующих. Бенчмарки, сравнения, советы по выбору ПК в Казахстане.

cropped-zenbook_14_ux3480_1205x130_copilot_learn_more.jpg
Основное меню
  • НОВОСТИ
    • Новости Software
    • Новости Hardware
  • ОБЗОРЫ
    • Ноутбуки
    • Процессоры
    • Материнские платы
    • Видеокарты
    • Водяное охлаждение
    • Оперативная память
    • Накопители
    • Блоки питания
    • Корпуса
    • Кулера
    • Периферия
    • Сетевые устройства
  • ЭКСПЕРИМЕНТЫ
  • РЕДАКЦИЯ
  • Переключатель языка
Кнопка: светлая/темная
Подписка
  • Новости
  • Новости Software

NV UEFI Unlocker повышает производительность Tensor Core на GeForce RTX до 75% в отдельных тестах

Александр Перевозчиков 01.11.2026 (Последнее обновление: 01.11.2026) 1 минуты чтение
Видеокарта NVIDIA GeForce RTX

Разработчик physicsdolphin опубликовал на GitHub открытый инструмент NV UEFI Unlocker, позволяющий снять ограничение производительности Tensor Core на видеокартах NVIDIA GeForce GTX 16 и RTX 20, 30 и 40 серий. В отдельных тестах матричных вычислений прирост достигает 75%. Утилита работает через UEFI до загрузки драйвера NVIDIA и не требует перепрошивки видеокарты или установки модифицированного драйвера.

Ограничение касается определённых операций с тензорными ядрами. При выполнении матричных вычислений с использованием FP16 и BF16 и накоплением результата в FP32 потребительские GeForce демонстрируют примерно половину пропускной способности соответствующего режима с накоплением FP16. NV UEFI Unlocker позволяет изменить настройки GPU, чтобы задействовать полный вычислительный потенциал тензорных ядер в поддерживаемых операциях.

Разработчик продемонстрировал результаты на нескольких видеокартах. На настольной RTX 2070 производительность матричных вычислений FP16 с накоплением FP32 выросла с 36 до 60–63 TFLOPS, что соответствует приросту на 67–75%. На мобильной RTX 4060 показатель увеличился с 29,89 до 49,33 TFLOPS — примерно на 65%.

Это результаты отдельных вычислительных тестов, а не универсальное ускорение ИИ-приложений. Реальный эффект зависит от типа нагрузки, используемой точности вычислений, энергопотребления и температурных ограничений видеокарты.

NV UEFI Unlocker использует загрузочный USB-накопитель с файловой системой FAT32. Инструмент запускается на этапе UEFI до загрузки операционной системы и драйвера NVIDIA, вносит необходимые изменения в поведение графического процессора, проверяет результат и передаёт управление загрузчику Windows или Linux.

В отличие от постоянного изменения микропрограммы видеокарты, этот способ не требует прошивки VBIOS. Однако разблокировка не сохраняется после выключения питания: процедуру необходимо повторять при каждой загрузке компьютера.

Есть и дополнительные условия. Для работы требуется отключить Secure Boot либо предварительно настроить доверие к собственному EFI-сертификату инструмента. Владельцам RTX 20 также необходимо включить режим прошивки GSP и перезагрузить систему.

Совместимость зависит от конкретной модели GPU. Разработчик заявляет поддержку RTX 20, RTX 30 и RTX 40, но в таблице совместимости присутствуют исключения. Например, RTX 2080, RTX 2080 Ti и RTX 2080 Super сталкиваются с ошибками на этапе загрузки или передачи управления системе. Для GTX 16 совместимость пока считается теоретической, а RTX 50 серии и более старые поколения не поддерживаются.

Предшествующие проекты с похожей функциональностью преимущественно ориентировались на Linux. NV UEFI Unlocker расширяет возможности применения метода на Windows, что делает его доступнее владельцам игровых видеокарт NVIDIA, использующим их для локальных ИИ-вычислений.

При этом рассчитывать на повышение FPS в играх не стоит. Разблокировка направлена на определённые операции Tensor Core, которые обычно не определяют скорость обработки игровой графики. Наибольшую пользу она может принести при матричных вычислениях, генерации изображений и отдельных задачах машинного обучения.

Источники:

  • NV UEFI Unlocker
  • NV UEFI Unlocker — таблица совместимости
  • Tom’s Hardware — Open-source USB tool unlocks Nvidia’s half-speed GPU AI limiter on Windows
  • TechSpot — Modders unlock hidden AI power on Nvidia RTX 20, 30, and 40 series GPUs
  • Zagitta — GPU Unlock

Навигация записи

Предыдущий Sandisk: спрос по программе NBM на NAND превышает возможности поставок до конца десятилетия
Следующий: Утечка: PS6 может получить 54 блока RDNA 5 и до 48 ГБ GDDR7, но сравнение с RTX 5090 не подтверждено
Рекламный баннер блоков питания Rajentec
2026_ROG_Zephyrus_Duo_400x500_Win11

PC Review.kz

PC Reviews – новое издание, с материалами освещающими новинки из мира ПК. На страницах сайта вы найдете множество интересных и полезных материалов не только о ПК, но и о многих других устройствах, приложениях, технологиях.

Мы стараемся публиковать качественные материалы, с подробными тестами, качественными фотографиями и полезными советами. На страницах нашего ресурса вы найдете обзоры не только компонентов ПК, например видеокарт, материнских плат, процессоров или блоков питания, но и распаковки ноутбуков, моноблоков и смартфонов.

Мы не забываем и про новости, каждый день публикуя на сайте множество материалов, которые не просто проинформируют Вас о выходе той или иной новинки, но и позволят «успеть» к распродаже в сети магазинов или проинформируют о том, на что не нужно обращать даже внимания.

До встречи на страницах нашего издания!
С уважением, команда PC Review.kz.

Авторское право © 2026 Все права зарезервированы. | ReviewNews от AF themes.