Перейти к содержимому
pcreview.kz

pcreview.kz

Интересные обзоры и тесты видеокарт, процессоров, ноутбуков и комплектующих. Бенчмарки, сравнения, советы по выбору ПК в Казахстане.

2026_ROG_Zephyrus_Duo_1205x130_Win11
Основное меню
  • НОВОСТИ
    • Новости Software
    • Новости Hardware
  • ОБЗОРЫ
    • Ноутбуки
    • Процессоры
    • Материнские платы
    • Видеокарты
    • Водяное охлаждение
    • Оперативная память
    • Накопители
    • Блоки питания
    • Корпуса
    • Кулера
    • Периферия
    • Сетевые устройства
  • ЭКСПЕРИМЕНТЫ
  • РЕДАКЦИЯ
  • Переключатель языка
Кнопка: светлая/темная
Подписка
  • Новости
  • Новости Hardware

Qualcomm обновила Hexagon NPU для AI

Александр Перевозчиков 10.09.2026 (Последнее обновление: 10.09.2026) 1 минуты чтение
Qualcomm Hexagon NPU нового поколения для мобильного искусственного интеллекта

Qualcomm представила новое поколение Hexagon NPU. Компания создала его для будущих AI-агентов. Новый ускоритель дебютирует в Snapdragon 8 Elite шестого поколения.

Главным изменением стал новый блок Element Accelerator. Он оптимизирован для Transformer-моделей генеративного и агентного AI. Блок объединяет векторные и скалярные вычислительные модули. Такой подход ускоряет ключевые операции при работе больших языковых моделей.

Qualcomm рассчитывает повысить скорость отклика AI-агентов. При этом компания сохраняет энергоэффективность мобильных устройств. Ускоритель также получил значительно больший объем общей памяти.

Общая память хранит состояния нескольких моделей и контекстные данные. Там же размещается информация KV-cache для текущих вычислений. Размещение данных ближе к ускорителю снижает влияние узких мест памяти.

Это особенно важно при работе с длинным контекстом. AI-агентам также приходится одновременно обращаться к нескольким инструментам. Новая архитектура должна сохранять стабильную скорость при таких нагрузках.

Qualcomm рассматривает Hexagon NPU как основу агентного AI на устройствах. Компания хочет переносить больше вычислений непосредственно на смартфоны. Такой подход также помогает снизить зависимость от облачных сервисов.

Новая архитектура ориентируется и на будущие модели AI. Qualcomm сотрудничает с производителями памяти и разработчиками моделей. Среди перспективных технологий компания выделяет Mixture-of-Experts, или MoE.

Такая архитектура разделяет модель на специализированные экспертные блоки. Система выбирает нужных экспертов в зависимости от входных данных. Поэтому модели не приходится активировать всю сеть при каждом запросе.

Qualcomm приводит показательный пример с моделью на 30 млрд параметров. При использовании MoE одновременно активируются примерно 3 млрд параметров. Остальные параметры остаются доступными для других вычислительных задач.

Это снижает вычислительную нагрузку во время инференса. Одновременно уменьшается потребность в пропускной способности памяти. Такой подход особенно важен для мобильных платформ с ограниченным энергопотреблением.

Qualcomm также рассчитывает на интеллектуальное управление загрузкой экспертов. Система сможет перемещать нужные модули между флеш-памятью и оперативной памятью. Кэширование дополнительно сократит задержки при обращении к данным.

В результате смартфоны смогут запускать более крупные AI-модели локально. Пользователь получит более быстрый отклик без постоянного обращения к серверу. Локальная обработка также повышает уровень конфиденциальности пользовательских данных.

Новый Hexagon NPU объединяет несколько архитектурных изменений. Element Accelerator работает совместно с векторными и скалярными блоками. Увеличенная общая память дополняет эту вычислительную архитектуру.

Qualcomm делает ставку на агентные сценарии нового поколения. Такие системы должны самостоятельно выполнять последовательности связанных операций. Для этого им требуются вычислительная мощность, память и быстрый доступ к контексту.

Переход к MoE дополнительно меняет требования к мобильному AI. Большие модели смогут работать эффективнее при меньшем числе активных параметров. Это открывает путь к более сложным AI-функциям непосредственно на смартфонах.

Навигация записи

Предыдущий Xiaomi 18 Pro Max получит топовый чип Snapdragon
Следующий: OpenAI расширяет собственные чипы вместе с Samsung
Сайт производителя блоков питания Raijintek серии CRATOS
2026_ROG_Zephyrus_Duo_400x500_Win11

PC Review.kz

PC Reviews – новое издание, с материалами освещающими новинки из мира ПК. На страницах сайта вы найдете множество интересных и полезных материалов не только о ПК, но и о многих других устройствах, приложениях, технологиях.

Мы стараемся публиковать качественные материалы, с подробными тестами, качественными фотографиями и полезными советами. На страницах нашего ресурса вы найдете обзоры не только компонентов ПК, например видеокарт, материнских плат, процессоров или блоков питания, но и распаковки ноутбуков, моноблоков и смартфонов.

Мы не забываем и про новости, каждый день публикуя на сайте множество материалов, которые не просто проинформируют Вас о выходе той или иной новинки, но и позволят «успеть» к распродаже в сети магазинов или проинформируют о том, на что не нужно обращать даже внимания.

До встречи на страницах нашего издания!
С уважением, команда PC Review.kz.

Авторское право © 2026 Все права зарезервированы. | ReviewNews от AF themes.