Самой обсуждаемой моделью прошлой недели оказалась вовсе не разработка OpenAI. Речь также не идёт о продукте Anthropic. Внимание индустрии приковала загадочная модель Ox-Alpha. Позже выяснилось её настоящее имя — GLM-5.3 Flash от Zhipu AI.
Модель впечатлила не только высокими показателями производительности. Гораздо важнее оказался масштаб выделенных вычислительных ресурсов. На период бесплатного доступа Zhipu предложила до 100 триллионов токенов ежедневно. Реальная нагрузка оказалась заметно скромнее заявленного лимита. Но сам жест ясно демонстрирует уверенность компании в своих мощностях.
Теперь подробности этой истории стали известны публично. Zhipu подтвердила использование десятков тысяч отечественных чипов. Точную модель и характеристики компания раскрывать не стала. Основатель Zhipu Тан Цзе кратко описал процесс оптимизации. Команда инженеров серьёзно поработала над адаптацией под местное железо.
Результат превзошёл первоначальный базовый уровень на том же оборудовании. Производительность сквозного обслуживания выросла втрое относительно старта. Эффективность оборудования приблизилась к показателям основных GPU NVIDIA. Стоимость обработки одного токена тоже вышла на сопоставимый уровень.
Отечественные чипы способны экономично поддерживать инференс передовых моделей. Цена решения составляет лишь сотую долю от топовых аналогов. При этом эффективность соответствует уровню флагманских видеокарт NVIDIA.
Совместная оптимизация GLM-5.3 Flash и местных чипов получила серьёзный резонанс. Даже западные наблюдатели признали значимость этого тренда. Аналитики отмечают явный обратный эффект от политики санкций США. Запреты на экспорт ИИ-чипов в Китай последних лет дали неожиданный результат. Ограничения фактически ускорили развитие китайской чиповой индустрии. Страна активно выстраивает полностью независимую программную и аппаратную экосистему.
Западные эксперты озвучили и худшие возможные сценарии будущего. Первый вариант предполагает экспорт китайских ИИ-чипов за рубеж. Второй сценарий касается открытого программного стека. Такой подход способен получить поддержку всего открытого сообщества разработчиков.
Схожие опасения ранее высказывал и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг. Он всегда выступал против полного запрета экспорта ИИ-чипов. Хуанг подчёркивал важность зависимости китайской технологической отрасли от американских решений. Полный разрыв поставок чипов и моделей мог дать обратный эффект. Такой шаг лишь ускорил бы независимость Китая в области ИИ. Страна выстроила бы собственную технологическую экосистему для конкуренции с американскими компаниями.
Похожая картина уже сложилась в электромобилях, батареях и солнечной энергетике. Китайские компании там обошли западных конкурентов по цене и эффективности. Именно такого сценария Хуанг опасается и для рынка искусственного интеллекта.
