Компания Team Group анонсировала новый твердотельный накопитель T-Create Classic H514 формата M.2, ориентированный на профессионалов, работающих с ресурсоёмкими задачами в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Новинка построена на интерфейсе PCIe 5.0 x4 и демонстрирует крайне высокие показатели скорости — до 14 200 МБ/с при чтении и до 13 300 МБ/с при записи, что выводит её в категорию решений для самых требовательных сценариев.
Разработчики делают акцент на применении накопителя в задачах, связанных с обработкой больших объёмов данных, включая видеомонтаж, работу с графикой, визуальными эффектами и 3D-моделированием. При этом H514 также ориентирован на локальную работу с ИИ-моделями, включая инференс и обучение, обеспечивая стабильные и предсказуемые рабочие процессы без зависимости от облачной инфраструктуры.
В основе устройства лежит контроллер, выполненный по 6-нм техпроцессу, который обеспечивает минимальные задержки доступа к данным — всего 0,05 мс на чтение и 0,015 мс на запись. Такая архитектура позволяет эффективно синхронизировать работу накопителя с центральным и графическим процессорами, что особенно важно при обработке сложных многослойных проектов или высокодетализированного контента. Использование современной 3D NAND-памяти позволило увеличить максимальный объём до 4 ТБ, что делает накопитель подходящим для хранения и обработки крупных языковых моделей с десятками и сотнями миллиардов параметров.
Отдельное внимание уделено охлаждению: пользователям предлагаются два варианта — ультратонкий графеновый радиатор или более массивный алюминиевый с матовым покрытием. Это позволяет адаптировать накопитель под различные системы, от компактных рабочих станций до полноразмерных ПК. Производитель также подчёркивает экологическую составляющую устройства: H514 изготовлен без использования галогенов и свинца и соответствует стандартам RoHS.
С выходом T-Create Classic H514 компания Team Group усиливает своё присутствие в сегменте высокопроизводительных накопителей, делая ставку на растущий рынок локальных ИИ-вычислений и профессионального контент-производства.
Об авторе
