AMD и Celestica запускают совместную разработку платформы Helios для масштабного AI

AMD и Celestica запускают совместную разработку платформы Helios для масштабного AI

Компании AMD и Celestica Inc. объявили о стратегическом сотрудничестве по выводу на рынок новой rack-scale AI-платформы «Helios». Проект объединяет лидерство AMD в высокопроизводительных вычислениях и искусственном интеллекте с опытом Celestica в разработке и производстве передовых сетевых решений для дата-центров. В рамках сотрудничества Celestica займётся исследованиями и разработкой, проектированием и производством масштабируемых сетевых коммутаторов для архитектуры «Helios», выполненной по стандартам Open Compute Project (OCP) и форм-фактору Open-Rack-Wide (ORW).

Новые сетевые коммутаторы будут использовать современный сетевой силикон для высокоскоростного объединения графических процессоров AMD Instinct MI450 следующего поколения, обеспечивая оптимизированные вычисления для крупных AI-кластеров. В соответствии с концепцией открытых стандартов платформы, соединения будут построены на архитектуре Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE), обеспечивающей масштабируемое подключение. Поставка платформы «Helios» клиентам запланирована на конец 2026 года.

Steven Dorwart, старший вице-президент и руководитель подразделения Hyperscalers в Celestica, отметил, что внедрение масштабных AI-систем требует инфраструктуры с высокой производительностью, которую можно развернуть быстро и надёжно. По его словам, сотрудничество с AMD позволяет объединить глобальные инженерные, производственные и логистические возможности Celestica с передовыми решениями AMD в области высокопроизводительных вычислений. Forrest Norrod, исполнительный вице-президент AMD и руководитель направления решений для дата-центров, подчеркнул, что «Helios» создаёт новый ориентир для инфраструктуры AI, предоставляя клиентам необходимую производительность, эффективность и гибкость для решений следующего поколения.

Совместная работа компаний нацелена на поддержку внедрения «Helios» в облачных, корпоративных и исследовательских средах, сокращение времени выхода AI-решений на рынок и повышение устойчивости цепочек поставок для организаций, инвестирующих в искусственный интеллект.