Компании Classiq, Comcast и AMD объявили о завершении совместного экспериментального проекта, посвящённого применению квантовых алгоритмов для повышения устойчивости и надёжности интернет-сетей. Целью испытаний стало улучшение маршрутизации трафика в масштабных телекоммуникационных инфраструктурах, где традиционные методы всё чаще упираются в вычислительные ограничения.
Как отмечают в Comcast, задача обеспечения стабильного и быстрого соединения для миллионов пользователей усложняется по мере роста сети и нагрузки на неё. Особенно критичными становятся сценарии планового обслуживания, когда часть узлов временно выводится из эксплуатации. В таких условиях оператору необходимо заранее определить независимые резервные маршруты, которые смогут мгновенно принять на себя трафик в случае непредвиденного сбоя второго узла. Поиск таких путей с минимальной задержкой и высокой отказоустойчивостью превращается в крайне сложную комбинаторную задачу, сложность которой экспоненциально растёт вместе с размером сети.
В рамках испытаний партнёры проверили, способны ли квантовые алгоритмы решать эту задачу в режиме, приближенном к реальному времени. Для этого использовалась гибридная модель вычислений, объединяющая квантовое оборудование и высокопроизводительные классические системы. Существенную роль в проекте сыграли ускоренные симуляции на базе графических ускорителей AMD Instinct, которые позволили достичь масштабов моделирования, пока недоступных для «чистого» квантового железа. GPU-ускоренные среды дали возможность быстро проверять поведение алгоритмов, вносить изменения и параллельно сопоставлять результаты с запусками на реальном квантовом оборудовании.
Classiq обеспечила программную платформу и инженерную поддержку, позволившую командам оперативно моделировать сложные задачи оптимизации, адаптировать их под разные вычислительные среды и сохранять переносимость решений по мере развития квантовой экосистемы. По словам представителей компании, именно такие повторяемые и масштабируемые рабочие процессы являются ключом к практическому внедрению квантовых технологий в корпоративных исследованиях и разработке.
В AMD подчёркивают, что проект наглядно демонстрирует будущее вычислений как синтез классических и квантовых подходов. Высокопроизводительные GPU уже сегодня выступают связующим звеном, позволяя компенсировать ограничения текущего поколения квантовых систем и решать прикладные задачи, имеющие реальную ценность для бизнеса. В случае телекоммуникаций это означает более устойчивые сети, способные автоматически адаптироваться к отказам и изменениям без заметного влияния на качество связи для конечных пользователей.
Итоги эксперимента показали, что применение квантовых алгоритмов для оптимизации сетей — это не теоретическая концепция, а практический инструмент, который уже сейчас может масштабироваться и решать задачи, с которыми классические методы справляются всё труднее.