Arm расширяет Flexible Access: больше возможностей для стартапов, упор на edge AI и упрощённый путь к собственным чипам

Arm расширяет Flexible Access: больше возможностей для стартапов, упор на edge AI и упрощённый путь к собственным чипам

Компания Arm объявила о масштабном обновлении программы Flexible Access, которая призвана упростить и ускорить путь от идеи до серийного кремния как для стартапов, так и для зрелых команд разработчиков. Ключевая идея инициативы — снять финансовые и организационные барьеры на ранних этапах проектирования чипов, позволив инженерам свободно экспериментировать, тестировать архитектуры и откладывать лицензионные платежи до момента выхода в производство. По данным Arm, такой подход «попробуй прежде чем купить» уже помог вывести на рынок более 400 микросхем, разработанных свыше чем сотней компаний.

В обновлённой версии Flexible Access компания делает сразу несколько важных шагов. Программа становится доступной более широкому кругу стартапов за счёт повышения порогов по финансированию и выручке, усиливает фокус на edge AI за счёт включения новых процессоров, NPU и эталонных платформ, а также заметно упрощает процесс подключения. Теперь участникам предлагается единая годовая стоимость доступа и возможность выполнять неограниченное число tape-out, что особенно важно для проектов, где требуется несколько итераций дизайна.

Расширение условий для стартапов означает, что в программу смогут войти компании с привлечённым финансированием до 50 миллионов долларов и годовой выручкой до 5 миллионов, сохраняя при этом стопроцентную скидку на плату за доступ. Это даёт молодым разработчикам больше времени и пространства для масштабирования и концентрации на создании действительно дифференцированного кремния без давления со стороны лицензий на раннем этапе.

С технологической точки зрения обновление подчёркивает стратегический курс Arm на edge AI. В Flexible Access добавлены новые решения для обработки ИИ-нагрузок и DSP на периферии, включая NPU Ethos-U85, который обеспечивает кратный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями и поддерживает трансформерные модели для постоянно активных сценариев. Он уже применяется в процессорах партнёров Arm и ориентирован на реальные устройства — от носимой электроники до промышленных систем. В дополнение к этому в программу включены новые эталонные платформы и энергоэффективные микроконтроллеры, оптимизированные под машинное обучение и цифровую обработку сигналов. Эти шаги логично продолжают интеграцию платформы Armv9 Edge AI, добавленной осенью 2025 года и рассчитанной на запуск сложных моделей непосредственно на устройстве без обращения к облаку.

Не менее важным изменением стало упрощение самой модели участия. За фиксированную ежегодную плату в размере 85 тысяч долларов партнёры получают доступ к широкому портфелю IP Arm, инструментам проектирования и обучающим материалам, могут сравнивать конфигурации, симулировать различные варианты SoC и вносить изменения в дизайн на протяжении всего цикла разработки. Лицензионные отчисления при этом переносятся на момент, когда проект действительно готов к производству. Дополнительно участники могут опираться на сеть сертифицированных дизайн-партнёров Arm, ускоряя валидацию и вывод продукта на рынок.

Практика показывает, что такой подход востребован в самых разных сегментах — от энергоэффективной AI-инфраструктуры и блокчейн-SoC до ультранизкопотребляющих процессоров для носимых устройств и даже гибридных квантово-классических систем. Arm подчёркивает, что Flexible Access всё чаще становится не просто стартовой точкой, а основой для долгосрочного сотрудничества по мере взросления продуктовых линеек партнёров.

В условиях, когда темпы развития полупроводниковой отрасли и ИИ продолжают ускоряться, Arm позиционирует Flexible Access как инструмент для быстрого и относительно безопасного экспериментирования. Обновлённая программа должна помочь новому поколению разработчиков быстрее проходить путь от концепта к коммерческому чипу, снижая риски и позволяя сосредоточиться на инновациях, а не на ограничениях доступа к технологиям.