Американская компания Corvex, специализирующаяся на облачной ИИ-инфраструктуре с ускорением на GPU, сообщила о заключении долгосрочного соглашения на аренду графических процессоров с крупным разработчиком высокопроизводительных аккумуляторных технологий, активно использующим искусственный интеллект. В рамках сделки будет развернут выделенный кластер на базе ускорителей NVIDIA H200, который станет основой для ключевых исследовательских и прикладных ИИ-проектов заказчика, включая разработку проприетарных алгоритмов и моделей.
По словам Corvex, заказчик выбрал компанию благодаря оптимальному соотношению цены и производительности, возможности конфиденциального внедрения ИИ-решений для расширения бизнеса, а также уровню эксплуатации, сопоставимому с крупнейшими гиперскейлерами, но без характерных для них ограничений. Архитектура GPU-кластеров Corvex ориентирована на максимальную вычислительную плотность при сохранении эластичности, что позволяет эффективно справляться с постоянными нагрузками и при необходимости оперативно подключать дополнительную мощность в периоды пикового спроса.
Отдельный акцент в проекте сделан на безопасности и соответствии корпоративным требованиям. Corvex предоставляет заказчику управляемое on-premise-решение, рассчитанное на работу в наиболее чувствительных с точки зрения защиты данных средах. Кластеры следующего поколения используют аппаратное шифрование, механизмы удалённой аттестации и телеметрию без передачи полезной нагрузки, что позволяет выполнять обучение моделей и продуктивный инференс, соблюдая строгие требования к суверенитету данных, комплаенсу и защите интеллектуальной собственности. Такой подход открывает заказчику доступ к корпоративным клиентам, которые не могут использовать публичные облака.
В рамках соглашения Corvex также разворачивает полностью управляемую Kubernetes-платформу уровня гиперскейлера, но без высокой стоимости и жёсткой привязки к экосистеме одного провайдера. Система автоматизирует оркестрацию ресурсов, повышает загрузку GPU, снижает простой оборудования и общие инфраструктурные затраты, сохраняя возможность масштабирования под тяжёлые задачи обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Это позволяет инженерным командам сосредоточиться на разработке и внедрении ИИ, а не на поддержке сложной инфраструктуры.
Сопредседатель совета директоров Corvex Джей Кристал отметил, что данный проект демонстрирует, как ведущие ИИ-компании масштабируют продуктивные ИИ-нагрузки без компромиссов по экономике, скорости вывода решений на рынок и операционной эффективности. По его словам, Corvex смогла обеспечить конкурентную стоимость вычислений, управляемые сервисы уровня гиперскейлера и индивидуально спроектированное конфиденциальное on-premise-решение. Его коллега Сет Демси подчеркнул, что сделка отражает растущий спрос со стороны разработчиков ИИ-моделей и крупных предприятий на безопасную, удобную и более доступную GPU-инфраструктуру.
Контракт подтверждает устойчивый рост Corvex и её позиционирование как платформы для масштабирования защищённых ИИ-нагрузок на корпоративном уровне. Архитектура компании, включая управляемую Kubernetes-среду, изначально спроектирована с упором на безопасность и позволяет клиентам запускать ИИ-проекты в выделенной инфраструктуре, полностью соответствующей внутренним стандартам управления и требованиям регуляторов.