Компания Sparkle, известная в основном благодаря своим потребительским видеокартам, внезапно вышла на рынок высокопроизводительных вычислений, анонсировав сервер C741-6U-Dual 16P. Это не просто мощная машина, а настоящий титан, оснащенный шестнадцатью профессиональными графическими ускорителями Intel Arc Pro B60.
Такое решение, ориентированное на экстремальные рабочие нагрузки с искусственным интеллектом, знаменует собой дерзкий выход Sparkle на серверный рынок и, вероятно, задаст новый тренд в индустрии.
Ультрамощность на базе Intel Arc
В максимальной конфигурации сервер вмещает шестнадцать двухчиповых карт Arc Pro B60 Dual с общим объемом видеопамяти 768 ГБ. Если посчитать по ядрам, это фантастические 81 920 графических ядер в одном 6U-корпусе. Для тех, кто предпочитает более «скромный» вариант, доступна версия с одинарными Arc Pro B60, которая обеспечивает суммарно 384 ГБ видеопамяти.
Чтобы обеспечить такое количество карт, Sparkle разработала специальную схему, которая расширяет возможности материнской платы. В результате каждый графический ускоритель получает выделенный высокоскоростной интерфейс PCIe 5.0 x8. Мозгом этих вычислительных монстров выступают масштабируемые процессоры Intel Xeon Scalable четвертого или пятого поколений.
Инфраструктура для колоссальной мощи
Нетрудно догадаться, что такая концентрация компонентов требует колоссального энергоснабжения. Максимальная версия с 768 ГБ VRAM питается от пяти блоков питания 80 Plus Titanium мощностью 2700 Вт каждый (с резервированием 4+1), что дает общую мощность в 10 800 Вт. Менее емкая версия использует четыре БП по 2400 Вт.
Для охлаждения такого «плавильного котла» инженеры Sparkle не стали полагаться на жидкость, а выбрали проверенное классическое воздушное охлаждение. Корпус оснащен массивом из 15 мощных 80-мм вентиляторов, что подчеркивает, что эта машина создана для работы, а не для тишины.
Sparkle четко обозначила целевую аудиторию: серверы предназначены для задач, требующих огромных вычислительных ресурсов. В списке приложений значатся системы управления знаниями и извлечения информации (RAG), мультимодальные ИИ-модели и интеллектуальный видеоанализ.
Хотя цена на эти экстремальные конфигурации пока не объявлена, аналитики считают, что такое смелое использование рабочих графических процессоров в серверных стойках может не только оказаться успешным, но и подтолкнуть других производителей к аналогичным экспериментам, особенно учитывая растущий спрос на доступные решения для ИИ.
Об авторе
