Microsoft активно инвестирует в развитие своей инфраструктуры для поддержки масштабного расширения в области искусственного интеллекта. В рамках этих усилий компания приобрела почти полмиллиона графических процессоров NVIDIA семейства Hopper.
Согласно данным исследовательской компании Omdia, Microsoft стала крупнейшим гиперскейлером по капитальным затратам на центры обработки данных и расходам на GPU. Компания приобрела 485 000 GPU NVIDIA Hopper, включая модели H100, H200 и H20, потратив более 30 миллиардов долларов только на серверы. Это примерно вдвое больше, чем у следующего по величине покупателя GPU — китайской компании ByteDance, которая приобрела около 230 000 GPU H800 (соответствующих санкциям) и стандартных H100 из сторонних источников. Среди американских компаний к показателям Microsoft приблизились Meta, Tesla/xAI, Amazon и Google, приобретя в среднем около 200 000 GPU.
При этом они также активно развивают собственные разработки в области чипов. «Графические процессоры NVIDIA заняли огромную долю в капитальных затратах на серверы», — отметил Влад Галабов, директор по исследованиям облачных технологий и центров обработки данных в Omdia, добавив: «Мы близки к пику». Гиперскейлеры, такие как Amazon, Google и Meta, работают над собственными решениями для обучения и инференса ИИ. Например, у Google есть TPU, у Amazon — Trainium и Inferentia, а у Meta — MTIA. Несмотря на стремление гиперскейлеров к разработке собственных решений, NVIDIA сохраняет сильные позиции благодаря своему программному обеспечению и своевременным обновлениям продуктов. Ожидается, что новейшие чипы Blackwell получат еще более крупные заказы.
Об авторе
